46E22」カテゴリーアーカイブ

The Minimax Rate of HSIC Estimation for Translation-Invariant Kernels

要約 カーネル技術は、データ サイエンスと統計において最も影響力のあるアプローチ … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 47B32, 62C20, 62G10, 94A15, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | The Minimax Rate of HSIC Estimation for Translation-Invariant Kernels はコメントを受け付けていません

Exploring the Links between the Fundamental Lemma and Kernel Regression

要約 Willems らによる基本補題の一般化と変形。 は最近の研究の活発なテー … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 93C10, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Exploring the Links between the Fundamental Lemma and Kernel Regression はコメントを受け付けていません

Conditional expectation using compactification operators

要約 ノイズ除去、最小二乗期待値、および多様体学習という個別のタスクは、多くの場 … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 46E27, 62G05, 62G07, cs.LG, math.FA, math.PR, stat.ML | Conditional expectation using compactification operators はコメントを受け付けていません

Computational Hypergraph Discovery, a Gaussian Process framework for connecting the dots

要約 ほとんどの科学的課題は、関数近似の複雑さの次の 3 つのレベルのいずれかに … 続きを読む

カテゴリー: 15A83, 46E22, 62A09, 62D20, 62H22, 62J02, 65S05, 68R10, 90C35, 94C15, cs.AI, cs.LG, cs.NA, cs.SI, math.NA, stat.ML | Computational Hypergraph Discovery, a Gaussian Process framework for connecting the dots はコメントを受け付けていません

Optimal Rate of Kernel Regression in Large Dimensions

要約 大次元データのカーネル回帰の研究を実行します (サンプルサイズ $n$ は … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 62G08, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Optimal Rate of Kernel Regression in Large Dimensions はコメントを受け付けていません

Conditional expectation using compactification operators

要約 ノイズ除去、条件付き期待値、および多様体学習という個別のタスクは、多くの場 … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 46E27, 62G05, 62G07, cs.LG, math.FA, math.PR, stat.ML | Conditional expectation using compactification operators はコメントを受け付けていません

New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features

要約 タイトル:InterpolationとSVMの新しい同等性:カーネルと構造 … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 62H30, 62J07, 68Q32, cs.LG, stat.ML | New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features はコメントを受け付けていません

Localisation of Regularised and Multiview Support Vector Machine Learning

要約 タイトル: 正則化およびマルチビューサポートベクターマシン学習のローカリゼ … 続きを読む

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Reproducing kernel Hilbert spaces in the mean field limit

要約 十分に開発された理論によってサポートされ、効率的なアルゴリズムを備えたカー … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 74A25, 82B40, 82C40, cs.LG, cs.NA, math.FA, math.NA, stat.ML | Reproducing kernel Hilbert spaces in the mean field limit はコメントを受け付けていません