「46E22」カテゴリーアーカイブ

From Two Sample Testing to Singular Gaussian Discrimination

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 一般的な分離可能でコンパクトなメトリック空間での2つの確率測定値の平等のテ … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 60G15, 62G10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Non-asymptotic spectral bounds on the $\varepsilon$-entropy of kernel classes

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 $K: \boldsymbol{\Omega}\times \boldsy … 続きを読む →

カテゴリー: 41A46, 46E22, 47B06, 68Q32, cs.LG, math.FA, stat.ML | Non-asymptotic spectral bounds on the $\varepsilon$-entropy of kernel classes はコメントを受け付けていません

Joint Estimation of Conditional Mean and Covariance for Unbalanced Panels

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 我々は、大規模な不均衡パネルに対する断面条件付き平均行列と共分散行列の新し … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 46E22, 46E40, cs.LG, q-fin.ST, stat.ME, stat.ML | Joint Estimation of Conditional Mean and Covariance for Unbalanced Panels はコメントを受け付けていません

The Minimax Rate of HSIC Estimation for Translation-Invariant Kernels

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 カーネル技術は、データ サイエンスと統計において最も影響力のあるアプローチ … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 47B32, 62C20, 62G10, 94A15, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | The Minimax Rate of HSIC Estimation for Translation-Invariant Kernels はコメントを受け付けていません

Exploring the Links between the Fundamental Lemma and Kernel Regression

投稿日: 2024年3月11日 作成者: jarxiv

要約 Willems らによる基本補題の一般化と変形。 は最近の研究の活発なテー … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 93C10, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Exploring the Links between the Fundamental Lemma and Kernel Regression はコメントを受け付けていません

Conditional expectation using compactification operators

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去、最小二乗期待値、および多様体学習という個別のタスクは、多くの場 … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 46E27, 62G05, 62G07, cs.LG, math.FA, math.PR, stat.ML | Conditional expectation using compactification operators はコメントを受け付けていません

Computational Hypergraph Discovery, a Gaussian Process framework for connecting the dots

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどの科学的課題は、関数近似の複雑さの次の 3 つのレベルのいずれかに … 続きを読む →

カテゴリー: 15A83, 46E22, 62A09, 62D20, 62H22, 62J02, 65S05, 68R10, 90C35, 94C15, cs.AI, cs.LG, cs.NA, cs.SI, math.NA, stat.ML | Computational Hypergraph Discovery, a Gaussian Process framework for connecting the dots はコメントを受け付けていません

Optimal Rate of Kernel Regression in Large Dimensions

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 大次元データのカーネル回帰の研究を実行します (サンプルサイズ $n$ は … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 62G08, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Optimal Rate of Kernel Regression in Large Dimensions はコメントを受け付けていません

Conditional expectation using compactification operators

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去、条件付き期待値、および多様体学習という個別のタスクは、多くの場 … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 46E27, 62G05, 62G07, cs.LG, math.FA, math.PR, stat.ML | Conditional expectation using compactification operators はコメントを受け付けていません

New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：InterpolationとSVMの新しい同等性：カーネルと構造 … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 62H30, 62J07, 68Q32, cs.LG, stat.ML | New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features はコメントを受け付けていません