「41A63」カテゴリーアーカイブ

Addressing common misinterpretations of KART and UAT in neural network literature

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 このノートでは、コルモゴロフ・アーノルド表現定理 (KART) と普遍近似 … 続きを読む →

カテゴリー: 26B40, 41A30, 41A63, 68T05, cs.LG, cs.NE | コメントする

Sparsifying dimensionality reduction of PDE solution data with Bregman learning

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 古典的なモデル削減手法では、支配方程式を元の状態空間の線形部分空間に投影し … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 41A63, 65D99, cs.AI, cs.NA, G.1.6, math.NA, stat.ML | Sparsifying dimensionality reduction of PDE solution data with Bregman learning はコメントを受け付けていません

Optimal Learning

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、$f$ に関する与えられたデータから未知の関数 $f$ を学習 … 続きを読む →

カテゴリー: 41A46, 41A63, 41A65, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Optimal Learning はコメントを受け付けていません

On the universal approximation property of radial basis function neural networks

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：径領域基底関数ニューラルネットワークの普遍近似特性について 要約 … 続きを読む →

カテゴリー: 41A30, 41A63, 68T05, 92B20, cs.LG, stat.ML | On the universal approximation property of radial basis function neural networks はコメントを受け付けていません

Measure theoretic results for approximation by neural networks with limited weights

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】限定された重みを持つニューラルネットワークによる近似のための測 … 続きを読む →

カテゴリー: 41A30, 41A63, 92B20, cs.LG, math.FA | Measure theoretic results for approximation by neural networks with limited weights はコメントを受け付けていません