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Optimal Approximation of Zonoids and Uniform Approximation by Shallow Neural Networks
要約 次の2つの関連する問題を研究します。 1つ目は、$ \ mathbb {r … 続きを読む
A discontinuity-capturing neural network with categorical embedding and its application to anisotropic elliptic interface problems
要約 この論文では、区分的な滑らかな機能を表すために、カテゴリー埋め込みを備えた … 続きを読む
High-dimensional classification problems with Barron regular boundaries under margin conditions
要約 我々は、マージン条件を仮定した場合、バロン規則的な決定境界を持つ分類器が、 … 続きを読む
Non-asymptotic spectral bounds on the $\varepsilon$-entropy of kernel classes
要約 $K: \boldsymbol{\Omega}\times \boldsy … 続きを読む
Weighted Sobolev Approximation Rates for Neural Networks on Unbounded Domains
要約 この研究では、スペクトル バロン空間の関数に対する重み付きソボレフ空間での … 続きを読む
Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems
要約 $RBV^2$ 空間に決定境界を持つ分類関数の近似と推定の問題を研究します … 続きを読む
Blessing of Dimensionality for Approximating Sobolev Classes on Manifolds
要約 多様体仮説では、自然な高次元データは実際には低次元多様体上またはその周囲で … 続きを読む
Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces
要約 $\Omega = [0,1]^d$ を $\mathbb{R}^d$ の … 続きを読む
Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces
要約 $\Omega = [0,1]^d$ を $\mathbb{R}^d$ の … 続きを読む
Optimal Deep Neural Network Approximation for Korobov Functions with respect to Sobolev Norms
要約 この論文では、コロボフ関数に適用した場合のディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む