41A25」カテゴリーアーカイブ

Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems

要約 $RBV^2$ 空間に決定境界を持つ分類関数の近似と推定の問題を研究します … 続きを読む

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Approximation Rates for Shallow ReLU$^k$ Neural Networks on Sobolev Spaces via the Radon Transform

要約 $\Omega\subset \mathbb{R}^d$ を有界領域としま … 続きを読む

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Blessing of Dimensionality for Approximating Sobolev Classes on Manifolds

要約 多様体仮説では、自然な高次元データは実際には低次元多様体上またはその周囲で … 続きを読む

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Sharp Lower Bounds on Interpolation by Deep ReLU Neural Networks at Irregularly Spaced Data

要約 私たちは、ディープ ReLU ニューラル ネットワークの補間能力を研究しま … 続きを読む

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Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces

要約 $\Omega = [0,1]^d$ を $\mathbb{R}^d$ の … 続きを読む

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Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces

要約 $\Omega = [0,1]^d$ を $\mathbb{R}^d$ の … 続きを読む

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Limitations of neural network training due to numerical instability of backpropagation

要約 私たちは、浮動小数点演算を使用して勾配を計算する勾配降下法によるディープ … 続きを読む

カテゴリー: 41A25, 65G50, 68T07, 68T09, cs.LG, math.FA, stat.ML | Limitations of neural network training due to numerical instability of backpropagation はコメントを受け付けていません

Optimal Deep Neural Network Approximation for Korobov Functions with respect to Sobolev Norms

要約 この論文では、コロボフ関数に適用した場合のディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む

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