「37M21」カテゴリーアーカイブ

A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ODE の高速/低速動的システムの最も一般的なクラスに対する低速不 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M21, 65L04, 65P99, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs はコメントを受け付けていません

Data-driven reduced order models using invariant foliations, manifolds and autoencoders

投稿日: 2023年4月27日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：不変折れ線、多様体、オートエンコーダーを使用したデータ駆動型の低 … 続きを読む →

カテゴリー: 37C86, 37M10, 37M21, 68T09, cs.LG, I.3.5, math.DS, physics.data-an | Data-driven reduced order models using invariant foliations, manifolds and autoencoders はコメントを受け付けていません

Geometric constraints improve inference of sparsely observed stochastic dynamics

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：幾何学的制約は希薄に観測された確率的な動力学の推論を改善する 要 … 続きを読む →

カテゴリー: 35B42, 37H05, 37M21, 82C99, 93E10, 93E12, 93E20, cond-mat.stat-mech, cs.LG, G.3, math.DS, physics.data-an, stat.ME | Geometric constraints improve inference of sparsely observed stochastic dynamics はコメントを受け付けていません