37M10」カテゴリーアーカイブ

On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis

要約 私たちは、時間データの入出力関係を学習するために適用されたリカレント ニュ … 続きを読む

カテゴリー: 37M10, 68T07, 68W25, cs.LG, I.2.6, math.OC, stat.ML | On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis はコメントを受け付けていません

Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix

要約 我々は、リザーバーコンピューティングの成功はリザーバーの分離能力にあると主 … 続きを読む

カテゴリー: 37M10, 60B20, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix はコメントを受け付けていません

Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix

要約 我々は、リザーバーコンピューティングの成功はリザーバーの分離能力にあると主 … 続きを読む

カテゴリー: 37M10, 60B20, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix はコメントを受け付けていません

Koopman operators with intrinsic observables in rigged reproducing kernel Hilbert spaces

要約 この論文は、再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) とそのスペクトル上 … 続きを読む

カテゴリー: 37M10, 47A10, 47B33, 65F99, 65P99, cs.LG, math.DS, math.FA, math.SP, stat.ML | Koopman operators with intrinsic observables in rigged reproducing kernel Hilbert spaces はコメントを受け付けていません

Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems

要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む

カテゴリー: 37H99, 37M10, 37N25, 47A10, 47B33, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, math.SP, nlin.CD | Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

On the lifting and reconstruction of nonlinear systems with multiple attractors

要約 Koopman 演算子は、不変部分空間における観測量の進化に焦点を当てるこ … 続きを読む

カテゴリー: 37M10, 37M25, 47B33, 62F15, cs.LG, math.DS | On the lifting and reconstruction of nonlinear systems with multiple attractors はコメントを受け付けていません

Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems

要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む

カテゴリー: 37H99, 37M10, 37N25, 47A10, 47B33, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, math.SP, nlin.CD | Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

Data-driven reduced order models using invariant foliations, manifolds and autoencoders

要約 タイトル:不変折れ線、多様体、オートエンコーダーを使用したデータ駆動型の低 … 続きを読む

カテゴリー: 37C86, 37M10, 37M21, 68T09, cs.LG, I.3.5, math.DS, physics.data-an | Data-driven reduced order models using invariant foliations, manifolds and autoencoders はコメントを受け付けていません

On the lifting and reconstruction of dynamical systems with multiple attractors

要約 タイトル:多くのアトラクタを持つ力学系の持ち上げと再構築について 要約: … 続きを読む

カテゴリー: 37M10, 37M25, 47B33, 62F15, cs.LG, math.DS | On the lifting and reconstruction of dynamical systems with multiple attractors はコメントを受け付けていません

Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion Maps, and the Koopman operator

要約 【タイトル】ニューラルネットワーク、拡散マップ、クープマン演算子を用いた脳 … 続きを読む

カテゴリー: 37M10, 37N30, 46T10, 65P99, 68T05, cs.AI, cs.NA, math.DS, math.NA | Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion Maps, and the Koopman operator はコメントを受け付けていません