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On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis
要約 私たちは、時間データの入出力関係を学習するために適用されたリカレント ニュ … 続きを読む
Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix
要約 我々は、リザーバーコンピューティングの成功はリザーバーの分離能力にあると主 … 続きを読む
Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix
要約 我々は、リザーバーコンピューティングの成功はリザーバーの分離能力にあると主 … 続きを読む
Koopman operators with intrinsic observables in rigged reproducing kernel Hilbert spaces
要約 この論文は、再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) とそのスペクトル上 … 続きを読む
Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems
要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む
On the lifting and reconstruction of nonlinear systems with multiple attractors
要約 Koopman 演算子は、不変部分空間における観測量の進化に焦点を当てるこ … 続きを読む
Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems
要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む
Data-driven reduced order models using invariant foliations, manifolds and autoencoders
要約 タイトル:不変折れ線、多様体、オートエンコーダーを使用したデータ駆動型の低 … 続きを読む
On the lifting and reconstruction of dynamical systems with multiple attractors
要約 タイトル:多くのアトラクタを持つ力学系の持ち上げと再構築について 要約: … 続きを読む
Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion Maps, and the Koopman operator
要約 【タイトル】ニューラルネットワーク、拡散マップ、クープマン演算子を用いた脳 … 続きを読む