20C35」カテゴリーアーカイブ

Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks

要約 対称データ上のニューラル ネットワークの最適化を調査し、アーキテクチャを等 … 続きを読む

カテゴリー: 20C35, 37N40, 68T07, cs.LG, math.OC | Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks はコメントを受け付けていません

Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks

要約 対称データ上のニューラル ネットワークの最適化を調査し、アーキテクチャを等 … 続きを読む

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In Search of Projectively Equivariant Networks

要約 線形ニューラル ネットワーク層の等分散性はよく研究されています。 この研究 … 続きを読む

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On the Symmetries of Deep Learning Models and their Internal Representations

要約 対称性は、広範囲の複雑なシステムの調査における基本的なツールです。 機械学 … 続きを読む

カテゴリー: 20C35, 62H20 (Secondary), cs.AI, cs.LG, G.3 | On the Symmetries of Deep Learning Models and their Internal Representations はコメントを受け付けていません

Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks

要約 対称データに対する多層パーセプトロンの最適化を調査します。 アーキテクチャ … 続きを読む

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