15A29」カテゴリーアーカイブ

Accelerating Ill-conditioned Hankel Matrix Recovery via Structured Newton-like Descent

要約 この論文では、まばらな外れ値を除去し、部分的な観測から欠落しているエントリ … 続きを読む

カテゴリー: 15A29, 15A83, 47B35, 90C17, 90C26, 90C53, cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT, math.OC, stat.ML | Accelerating Ill-conditioned Hankel Matrix Recovery via Structured Newton-like Descent はコメントを受け付けていません

Score-Based Generative Models for PET Image Reconstruction

要約 スコアベースの生成モデルは、磁気共鳴画像法またはコンピューター断層撮影法に … 続きを読む

カテゴリー: 15A29, 45Q05, cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.1 | Score-Based Generative Models for PET Image Reconstruction はコメントを受け付けていません

Goal-oriented Uncertainty Quantification for Inverse Problems via Variational Encoder-Decoder Networks

要約 この研究では、変分エンコーダ デコーダ (VED) ネットワークを使用して … 続きを読む

カテゴリー: 15A29, 6208, 68U07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Goal-oriented Uncertainty Quantification for Inverse Problems via Variational Encoder-Decoder Networks はコメントを受け付けていません

Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing?

要約 この調査では、次世代の人工知能に量子コンピューティングが必要かどうかという … 続きを読む

カテゴリー: 15A29, 35J05, 46N10, 68Q04, 68Q12, 68Q17, 68Q25, cs.AI, quant-ph | Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing? はコメントを受け付けていません

Sequential image recovery using joint hierarchical Bayesian learning

要約 間接的、ノイズの多い、または不完全なデータに基づいて時間的な画像シーケンス … 続きを読む

カテゴリー: 15A29, 62F15, 65F22, 65K10, 68U10, cs.CV, cs.NA, math.NA | Sequential image recovery using joint hierarchical Bayesian learning はコメントを受け付けていません

Goal-oriented Uncertainty Quantification for Inverse Problems via Variational Encoder-Decoder Networks

要約 タイトル: 変分エンコーダ・デコーダネットワークを用いた目的指向型不確実性 … 続きを読む

カテゴリー: 15A29, 6208, 68U07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Goal-oriented Uncertainty Quantification for Inverse Problems via Variational Encoder-Decoder Networks はコメントを受け付けていません

Ab-initio Contrast Estimation and Denoising of Cryo-EM Images

要約 背景と目的:主に氷層の厚さが不均一であるため、クライオEM画像のコントラス … 続きを読む

カテゴリー: 15A29, 62H35, 65D18, 94A08, cs.CV | Ab-initio Contrast Estimation and Denoising of Cryo-EM Images はコメントを受け付けていません