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ZIP: An Efficient Zeroth-order Prompt Tuning for Black-box Vision-Language Models
要約 最近の研究では、ブラックボックスプロンプトチューニング（BBPT）と呼ばれ … 続きを読む
Classifying the Unknown: In-Context Learning for Open-Vocabulary Text and Symbol Recognition
要約 マルチモーダルのコンテキスト学習（MICL）を活用するマルチモーダルモデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Unified CNNs and transformers underlying learning mechanism reveals multi-head attention modus vivendi
要約 畳み込みニューラルネットワーク（CNNS）は、レイヤーに沿って進行する入力 … 続きを読む
CasTex: Cascaded Text-to-Texture Synthesis via Explicit Texture Maps and Physically-Based Shading
要約 この作業では、拡散モデルを使用してテキストからテキストの合成を調査し、物理 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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EIDT-V: Exploiting Intersections in Diffusion Trajectories for Model-Agnostic, Zero-Shot, Training-Free Text-to-Video Generation
要約 ゼロショット、トレーニングフリー、画像ベースのテキストツービデオツージェネ … 続きを読む
MovSAM: A Single-image Moving Object Segmentation Framework Based on Deep Thinking
要約 移動オブジェクトセグメンテーションは、動的な視覚環境を理解する上で重要な役 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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GraspClutter6D: A Large-scale Real-world Dataset for Robust Perception and Grasping in Cluttered Scenes
要約 乱雑な環境で堅牢な把握が継続して、ロボット工学のオープンな課題のままです。 … 続きを読む
Joint Retrieval of Cloud properties using Attention-based Deep Learning Models
要約 正確なクラウドプロパティの検索は、雲の動作と気候への影響を理解するために不 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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SEAL: Semantic Aware Image Watermarking
要約 生成モデルは急速に進化して現実的な出力を生成しています。 しかし、それらの … 続きを読む
Compound and Parallel Modes of Tropical Convolutional Neural Networks
要約 畳み込みニューラルネットワークはますます深く複雑になり、計算コストが高くな … 続きを読む