投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Meta-TTT: A Meta-learning Minimax Framework For Test-Time Training

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 テスト時のドメイン適応は、推論中に限定されたラベルのないターゲット データ … 続きを読む →

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Strategies for Pretraining Neural Operators

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) モデリングの事前トレーニングは、一般化性とパフォ … 続きを読む →

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Deep Separable Spatiotemporal Learning for Fast Dynamic Cardiac MRI

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 動的磁気共鳴画像法 (MRI) は心臓診断において不可欠な役割を果たします … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.IV | コメントする

PreND: Enhancing Intrinsic Motivation in Reinforcement Learning through Pre-trained Network Distillation

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 幼児の発達学習の心理学に触発された内発的動機付けは、まばらな外部報酬だけに … 続きを読む →

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HOPE for a Robust Parameterization of Long-memory State Space Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 線形時不変 (LTI) システムを利用する状態空間モデル (SSM) は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

Transformers are Minimax Optimal Nonparametric In-Context Learners

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルのインコンテキスト学習 (ICL) は、わずか数個の実証 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

Leray-Schauder Mappings for Operator Learning

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 コンパクトな部分空間の有限次元近似を学習するための Leray-Schau … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | コメントする

Not All LLM Reasoners Are Created Equal

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、LLM の小学校数学 (GSM) の問題解決能力の深さを研究しま … 続きを読む →

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TorchSISSO: A PyTorch-Based Implementation of the Sure Independence Screening and Sparsifying Operator for Efficient and Interpretable Model Discovery

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 シンボリック回帰 (SR) は、代数モデルの構造とパラメーターの両方を検索 … 続きを読む →

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Integrating Protein Sequence and Expression Level to Analysis Molecular Characterization of Breast Cancer Subtypes

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 乳がんの複雑さと多様性は、その進行を理解し、効果的な治療を導く上で大きな課 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | コメントする