-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Towards Unified Music Emotion Recognition across Dimensional and Categorical Models
要約 音楽感情認識(MER)における最も重要な課題の1つは、感情ラベルがカテゴリ … 続きを読む
ANSR-DT: An Adaptive Neuro-Symbolic Learning and Reasoning Framework for Digital Twins
要約 このホワイトペーパーでは、「ANSR-DT」と呼ばれるデジタルツインテクノ … 続きを読む
Mitigating Timbre Leakage with Universal Semantic Mapping Residual Block for Voice Conversion
要約 音声変換(VC)は、コンテンツを保存することにより、ソース音声をターゲット … 続きを読む
Task Memory Engine (TME): Enhancing State Awareness for Multi-Step LLM Agent Tasks
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、マルチステップタスクの自律エージェントとし … 続きを読む
Hallucination, reliability, and the role of generative AI in science
要約 生成AIは、タンパク質の折り畳みから気候モデリングまで、科学的領域でますま … 続きを読む
LGRPool: Hierarchical Graph Pooling Via Local-Global Regularisation
要約 階層グラフプーリング(HGP)は、従来のグラフニューラルネットワーク(GN … 続きを読む
Explainability and Continual Learning meet Federated Learning at the Network Edge
要約 ワイヤレスネットワークでエッジデバイスがより能力と広範になるにつれて、分散 … 続きを読む
Towards an Evaluation Framework for Explainable Artificial Intelligence Systems for Health and Well-being
要約 コンピューターシステムの開発における人工知能の統合は、新しい課題を提示しま … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Towards an Evaluation Framework for Explainable Artificial Intelligence Systems for Health and Well-being はコメントを受け付けていません
Uncovering the Structure of Explanation Quality with Spectral Analysis
要約 ハイステークスドメインでは機械学習モデルがますます考慮されるため、予測戦略 … 続きを読む
DSBench: How Far Are Data Science Agents from Becoming Data Science Experts?
要約 大規模な言語モデル(LLMS)および大規模なビジョン言語モデル(LVLMS … 続きを読む