投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Detecting AI-Generated Text: Factors Influencing Detectability with Current Methods

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、人間でさえ、テキストが別の人間によって生成 … 続きを読む

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MDIT: A Model-free Data Interpolation Method for Diverse Instruction Tuning

要約 大規模な言語モデル(LLM)がさまざまなタスクにますます適用されるため、モ … 続きを読む

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SuperBPE: Space Travel for Language Models

要約 ほぼすべての言語モデル(LM)トークン化スキームにわたる仮定は、トークンが … 続きを読む

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xVerify: Efficient Answer Verifier for Reasoning Model Evaluations

要約 OpenaiによるO1モデルのリリースにより、ゆっくりと思考戦略を採用する … 続きを読む

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The Future of MLLM Prompting is Adaptive: A Comprehensive Experimental Evaluation of Prompt Engineering Methods for Robust Multimodal Performance

要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)は、マシンがテキスト、画像、コード … 続きを読む

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Command A: An Enterprise-Ready Large Language Model

要約 このレポートでは、Command Aの開発について説明します。コマンドAは … 続きを読む

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LLM Unlearning Reveals a Stronger-Than-Expected Coreset Effect in Current Benchmarks

要約 大規模な言語モデルの未解決は、一般的なユーティリティを維持しながら、未抑制 … 続きを読む

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Deep Reasoning Translation via Reinforcement Learning

要約 最近、深い推論LLM(例:Openai O1/O3およびDeepSeek- … 続きを読む

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Efficient Generative Model Training via Embedded Representation Warmup

要約 拡散モデルは、高次元データの生成に優れていますが、自己教師の方法と比較して … 続きを読む

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Look Before You Leap: Enhancing Attention and Vigilance Regarding Harmful Content with GuidelineLLM

要約 アラインメントメカニズムに力を与えられているにもかかわらず、大規模な言語モ … 続きを読む

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