投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Farseer: A Refined Scaling Law in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)のトレーニングは非常に高価であり、小規模な実験 … 続きを読む

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Principled Approaches for Extending Neural Architectures to Function Spaces for Operator Learning

要約 連続時間動的システムと部分微分方程式(PDE)によって記述されているような … 続きを読む

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AutoMind: Adaptive Knowledgeable Agent for Automated Data Science

要約 大規模な言語モデル(LLM)エージェントは、実際のデータサイエンスの問題に … 続きを読む

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Rethinking Losses for Diffusion Bridge Samplers

要約 拡散橋は、非正規化された分布からサンプリングするための深い学習方法の有望な … 続きを読む

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TDS-CLIP: Temporal Difference Side Network for Efficient VideoAction Recognition

要約 最近、大規模な事前訓練を受けたビジョン言語モデル(クリップなど)は、強力な … 続きを読む

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PiPViT: Patch-based Visual Interpretable Prototypes for Retinal Image Analysis

要約 背景と目的:プロトタイプベースの方法は、細粒のパートプロトタイプを学習する … 続きを読む

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Consistent Story Generation with Asymmetry Zigzag Sampling

要約 テキストからイメージの生成モデルは、テキストの説明から高品質の画像の作成に … 続きを読む

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ConStyX: Content Style Augmentation for Generalizable Medical Image Segmentation

要約 医療画像は通常、複数のドメインから収集され、医療画像セグメンテーションモデ … 続きを読む

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Enhancing Deepfake Detection using SE Block Attention with CNN

要約 デジタル時代において、Deepfakeは、高度な人工知能を使用して非常に説 … 続きを読む

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Unsourced Adversarial CAPTCHA: A Bi-Phase Adversarial CAPTCHA Framework

要約 深い学習の急速な進歩により、従来のキャプチャスキームは、深いニューラルネッ … 続きを読む

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