-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Wait, We Don’t Need to ‘Wait’! Removing Thinking Tokens Improves Reasoning Efficiency
要約 大規模な推論モデルの最近の進歩により、複雑で段階的な推論が可能になりました … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Wait, We Don’t Need to ‘Wait’! Removing Thinking Tokens Improves Reasoning Efficiency はコメントを受け付けていません
Lessons from Training Grounded LLMs with Verifiable Rewards
要約 接地された信頼できる応答を生成することは、大規模な言語モデル（LLM）にと … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Lessons from Training Grounded LLMs with Verifiable Rewards はコメントを受け付けていません
RATTENTION: Towards the Minimal Sliding Window Size in Local-Global Attention Models
要約 ローカルグローバルの注意モデルは最近、標準的な変圧器の説得力のある代替品と … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
RATTENTION: Towards the Minimal Sliding Window Size in Local-Global Attention Models はコメントを受け付けていません
Approximating Language Model Training Data from Weights
要約 現代の言語モデルは、しばしばオープンウェイトを持っていますが、トレーニング … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Approximating Language Model Training Data from Weights はコメントを受け付けていません
How much do language models memorize?
要約 モデルがデータポイントについてどの程度知っているかを推定するための新しい方 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
How much do language models memorize? はコメントを受け付けていません
PredGen: Accelerated Inference of Large Language Models through Input-Time Speculation for Real-Time Speech Interaction
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、通常、テキストツーチック（TTS）システ … 続きを読む
Gender Inclusivity Fairness Index (GIFI): A Multilevel Framework for Evaluating Gender Diversity in Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLMS）におけるジェンダー公平性の包括的な評価を提示 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Gender Inclusivity Fairness Index (GIFI): A Multilevel Framework for Evaluating Gender Diversity in Large Language Models はコメントを受け付けていません
SciVer: Evaluating Foundation Models for Multimodal Scientific Claim Verification
要約 Sciverを紹介します。Sciverは、マルチモーダルの科学的コンテキス … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
SciVer: Evaluating Foundation Models for Multimodal Scientific Claim Verification はコメントを受け付けていません
DiscoSG: Towards Discourse-Level Text Scene Graph Parsing through Iterative Graph Refinement
要約 Vision-Language Models（VLMS）は、談話レベルのマ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
DiscoSG: Towards Discourse-Level Text Scene Graph Parsing through Iterative Graph Refinement はコメントを受け付けていません
Lean Workbook: A large-scale Lean problem set formalized from natural language math problems
要約 大規模な言語モデルは、特に数学的な問題を解決する際に、さまざまな自然言語処 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Lean Workbook: A large-scale Lean problem set formalized from natural language math problems はコメントを受け付けていません