投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Accuracy is Not Agreement: Expert-Aligned Evaluation of Crash Narrative Classification Models

要約 この研究では、クラッシュの物語の分類におけるディープラーニング(DL)モデ … 続きを読む

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ReTool: Reinforcement Learning for Strategic Tool Use in LLMs

要約 強化学習(RL)で訓練された推論モデル(例えば、Deepseek R1)は … 続きを読む

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Retrieval-Augmented Generation with Conflicting Evidence

要約 大規模な言語モデル(LLM)エージェントは、回答の事実性を改善するために、 … 続きを読む

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Understanding LLM Behaviors via Compression: Data Generation, Knowledge Acquisition and Scaling Laws

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、多数のタスクにわたって顕著な能力を実証し … 続きを読む

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An Empirically Grounded Identifiability Theory Will Accelerate Self-Supervised Learning Research

要約 自己教師の学習(SSL)は、多くの現在のAIシステムを強化しています。 研 … 続きを読む

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A Multi-task Learning Balanced Attention Convolutional Neural Network Model for Few-shot Underwater Acoustic Target Recognition

要約 水中音響ターゲット認識(UATR)は、海洋の多様性と国防の安全を保護するた … 続きを読む

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Citation-Enhanced Generation for LLM-based Chatbots

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、チャットボットへの統合を含む、多様なシナ … 続きを読む

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SIFT-50M: A Large-Scale Multilingual Dataset for Speech Instruction Fine-Tuning

要約 Sift(音声指導の微調整)、音声テキスト大規模言語モデル(LLM)の指示 … 続きを読む

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LLMs Meet Finance: Fine-Tuning Foundation Models for the Open FinLLM Leaderboard

要約 このペーパーでは、大規模な言語モデル(LLM)の財務タスクへの適用を調査し … 続きを読む

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FreshStack: Building Realistic Benchmarks for Evaluating Retrieval on Technical Documents

要約 コミュニティの質問や回答から情報検索(IR)評価ベンチマークを自動的に構築 … 続きを読む

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