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What’s the Difference? Supporting Users in Identifying the Effects of Prompt and Model Changes Through Token Patterns
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Fine-tuning Whisper on Low-Resource Languages for Real-World Applications
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Pre-DPO: Improving Data Utilization in Direct Preference Optimization Using a Guiding Reference Model
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Exploring Cognitive and Aesthetic Causality for Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis
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Aggregating Soft Labels from Crowd Annotations Improves Uncertainty Estimation Under Distribution Shift
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SARI: Structured Audio Reasoning via Curriculum-Guided Reinforcement Learning
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On the Low-Rank Parametrization of Reward Models for Controlled Language Generation
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Open-World Evaluation for Retrieving Diverse Perspectives
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Optimizing RLHF Training for Large Language Models with Stage Fusion
要約 人間のフィードバック（RLHF）からの補強学習のための段階的融合を備えた効 … 続きを読む
SWITCH: Studying with Teacher for Knowledge Distillation of Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の成功にもかかわらず、彼らは依然として高い推 … 続きを読む
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