投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Affordable AI Assistants with Knowledge Graph of Thoughts

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)は … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | コメントする

FedMSE: Semi-supervised federated learning approach for IoT network intrusion detection

要約 本稿では、IoTネットワーク侵入検知を改善するための新しい連合学習アプロー … 続きを読む

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STOOD-X methodology: using statistical nonparametric test for OOD Detection Large-Scale datasets enhanced with explainability

要約 分布外(OOD)検出は機械学習において重要なタスクであり、特にモデルの失敗 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG, stat.ML | コメントする

Disentanglement in Difference: Directly Learning Semantically Disentangled Representations by Maximizing Inter-Factor Differences

要約 本研究では、離散化表現学習における潜在変数の統計的独立性と意味的離散化の目 … 続きを読む

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SCMPPI: Supervised Contrastive Multimodal Framework for Predicting Protein-Protein Interactions

要約 タンパク質間相互作用(PPI)予測は、細胞機能ネットワークや疾患メカニズム … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 92C40, cs.AI, cs.LG, I.2.6, q-bio.QM | コメントする

Responsible Development of Offensive AI

要約 AIの進歩に伴い、研究の優先順位を決定するために、より広範なコンセンサスが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | コメントする

Convolution-Based Converter : A Weak-Prior Approach For Modeling Stochastic Processes Based On Conditional Density Estimation

要約 本論文では、確率過程における観測値に基づいてターゲットの確率分布を推定する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

RBR4DNN: Requirements-based Testing of Neural Networks

要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)のテストは、障害が重大な結果をもた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE | コメントする

The Less Intelligent the Elements, the More Intelligent the Whole. Or, Possibly Not?

要約 我々は、ロトカ=ボルテラ・モデルの餌食と捕食者に、異なる洗練度を特徴とする … 続きを読む

カテゴリー: 00-99, 93A99, A.m; H.m, cs.AI, cs.SY, eess.SY, nlin.AO | コメントする

How Deep Do Large Language Models Internalize Scientific Literature and Citation Practices?

要約 科学的知識の普及は、研究者がどのように先行研究を発見し、引用するかによって … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DL, cs.LG, cs.SI | コメントする