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Monte Carlo Planning with Large Language Model for Text-Based Game Agents
要約 テキストベースのゲームは、言語ベースの自律エージェントに貴重な環境を提供し … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Emo Pillars: Knowledge Distillation to Support Fine-Grained Context-Aware and Context-Less Emotion Classification
要約 感情分析のためのほとんどのデータセットには、意見が表明されたコンテキストが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Planning with Diffusion Models for Target-Oriented Dialogue Systems
要約 ターゲット指向の対話（TOD）は、LLM時代の重要な課題であり、戦略的対話 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Do Large Language Models know who did what to whom?
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、言語を理解していないことで一般的に批判され … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reasoning for Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、複雑なタスクで顕著な能力を示しています。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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IberBench: LLM Evaluation on Iberian Languages
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、特に高品質のデータがしばしば制限されている … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Offline Robotic World Model: Learning Robotic Policies without a Physics Simulator
要約 Renforce Learning（RL）は、ロボット制御における印象的な … 続きを読む
PoGO: A Scalable Proof of Useful Work via Quantized Gradient Descent and Merkle Proofs
要約 ブロックチェーンコンセンサスのための勾配最適化の証明（POGO）という設計 … 続きを読む
Coding for Gaussian Two-Way Channels: Linear and Learning-Based Approaches
要約 ユーザーの協力は、独立したノイズでガウスの双方向チャネル（GTWC）の能力 … 続きを読む
Synthetic Lyrics Detection Across Languages and Genres
要約 近年、音楽コンテンツ、特に歌詞を生成するために大規模な言語モデル（LLM） … 続きを読む