投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Representation Learning for Distributional Perturbation Extrapolation

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 RNAシーケンスデータなどの低レベルの測定に対する遺伝子ノックダウンや薬物 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Representation Learning for Distributional Perturbation Extrapolation はコメントを受け付けていません

Random-Set Large Language Models

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、クエリに対する非常に高品質のテストと応答を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Random-Set Large Language Models はコメントを受け付けていません

Your Weak LLM is Secretly a Strong Teacher for Alignment

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の急成長能力は、人間の価値と意図に従ってこれら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Your Weak LLM is Secretly a Strong Teacher for Alignment はコメントを受け付けていません

Leveraging Label Semantics and Meta-Label Refinement for Multi-Label Question Classification

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 教育リソースの正確な注釈は、オンライン教育における効果的なパーソナライズさ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Leveraging Label Semantics and Meta-Label Refinement for Multi-Label Question Classification はコメントを受け付けていません

Tracking Articulatory Dynamics in Speech with a Fixed-Weight BiLSTM-CNN Architecture

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 音声生成は、さまざまな調音の特徴の調整を含む複雑な連続プロセスです。 その … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | Tracking Articulatory Dynamics in Speech with a Fixed-Weight BiLSTM-CNN Architecture はコメントを受け付けていません

Application and Optimization of Large Models Based on Prompt Tuning for Fact-Check-Worthiness Estimation

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 グローバリゼーションと情報化の文脈における誤った情報の増大する問題に対応し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Application and Optimization of Large Models Based on Prompt Tuning for Fact-Check-Worthiness Estimation はコメントを受け付けていません

Comparative Study on the Discourse Meaning of Chinese and English Media in the Paris Olympics Based on LDA Topic Modeling Technology and LLM Prompt Engineering

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、トピックモデリング、大規模な言語モデル（LLM）プロンプトエ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Comparative Study on the Discourse Meaning of Chinese and English Media in the Paris Olympics Based on LDA Topic Modeling Technology and LLM Prompt Engineering はコメントを受け付けていません

Combining X-Vectors and Bayesian Batch Active Learning: Two-Stage Active Learning Pipeline for Speech Recognition

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、監視なしで監視されたAL方法を組み合わせた、自動音声認識 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, eess.AS | Combining X-Vectors and Bayesian Batch Active Learning: Two-Stage Active Learning Pipeline for Speech Recognition はコメントを受け付けていません

A Case Study Exploring the Current Landscape of Synthetic Medical Record Generation with Commercial LLMs

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 Synthetic Electronic Health Records（E … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | A Case Study Exploring the Current Landscape of Synthetic Medical Record Generation with Commercial LLMs はコメントを受け付けていません

Evaluating Evaluation Metrics — The Mirage of Hallucination Detection

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 幻覚は、言語モデルの信頼性と広範な採用に大きな障害をもたらしますが、それら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Evaluating Evaluation Metrics — The Mirage of Hallucination Detection はコメントを受け付けていません