投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Adaptive 3D UI Placement in Mixed Reality Using Deep Reinforcement Learning

要約 混合現実(MR)は、仮想コンテンツを物理的環境の見解と継続的に統合すること … 続きを読む

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Common3D: Self-Supervised Learning of 3D Morphable Models for Common Objects in Neural Feature Space

要約 3Dの形態モデル(3DMMS)は、オブジェクトカテゴリの可能な形と外観を表 … 続きを読む

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CountingDINO: A Training-free Pipeline for Class-Agnostic Counting using Unsupervised Backbones

要約 クラスに依存しないカウント(CAC)は、事前定義されたカテゴリに制限される … 続きを読む

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Towards Understanding Depth Perception in Foveated Rendering

要約 リアルタイムの仮想現実と拡張現実の真のビジョンは、私たちの視覚的現実全体を … 続きを読む

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Optical aberrations in autonomous driving: Physics-informed parameterized temperature scaling for neural network uncertainty calibration

要約 「不確実性の信頼できる表現が望ましいものであり、機械学習方法の重要な特徴と … 続きを読む

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Anatomical Similarity as a New Metric to Evaluate Brain Generative Models

要約 生成モデルは、データ増強、品質改善、およびまれな状態研究により、ニューロイ … 続きを読む

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LoC-LIC: Low Complexity Learned Image Coding Using Hierarchical Feature Transforms

要約 現在、学習した画像圧縮モデルは通常、高い複雑さを示し、重要な計算リソースを … 続きを読む

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Anomaly-Driven Approach for Enhanced Prostate Cancer Segmentation

要約 磁気共鳴イメージング(MRI)は、臨床的に重要な前立腺癌(CSPCA)を特 … 続きを読む

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Uncovering Bias in Large Vision-Language Models at Scale with Counterfactuals

要約 大規模な言語モデル(LLM)がますます印象的な機能を備えているため、視覚入 … 続きを読む

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A simple and effective approach for body part recognition on CT scans based on projection estimation

要約 機械学習モデルには、最適なパフォーマンスを得るために大量の注釈付きデータが … 続きを読む

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