投稿者「jarxiv」のアーカイブ

‘It’s not a representation of me’: Examining Accent Bias and Digital Exclusion in Synthetic AI Voice Services

要約 人工知能(AI)の音声生成と音声クローニング技術の最近の進歩は、自然主義的 … 続きを読む

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How do Probabilistic Graphical Models and Graph Neural Networks Look at Network Data?

要約 グラフは、リレーショナルデータを表すための強力なデータ構造であり、複雑な現 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math-ph, math.MP, stat.ML | How do Probabilistic Graphical Models and Graph Neural Networks Look at Network Data? はコメントを受け付けていません

Robust Molecular Property Prediction via Densifying Scarce Labeled Data

要約 分子予測モデルの広く認識されている制限は、トレーニングデータで観察される構 … 続きを読む

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Addressing Bias in LLMs: Strategies and Application to Fair AI-based Recruitment

要約 ハイステーク設定での言語技術の使用は近年増加しており、主に大規模な言語モデ … 続きを読む

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An Explainable AI Framework for Dynamic Resource Management in Vehicular Network Slicing

要約 効果的なリソース管理とネットワークスライスは、強化されたモバイルブロードバ … 続きを読む

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Towards a Cascaded LLM Framework for Cost-effective Human-AI Decision-Making

要約 効果的な人間と意思決定のバランスは、3つの重要な要素をバランスさせます。\ … 続きを読む

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Enter: Graduated Realism: A Pedagogical Framework for AI-Powered Avatars in Virtual Reality Teacher Training

要約 Virtual Reality Simulatorsは、教師トレーニングの … 続きを読む

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Combining Deep Reinforcement Learning and Search with Generative Models for Game-Theoretic Opponent Modeling

要約 対戦相手のモデリング方法には、通常、2つの重要な手順が含まれます。対戦相手 … 続きを読む

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Attention-based Adversarial Robust Distillation in Radio Signal Classifications for Low-Power IoT Devices

要約 自然言語処理やコンピュータービジョンなどの多くのアプリケーションで変圧器が … 続きを読む

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DeePoly: A High-Order Accuracy Scientific Machine Learning Framework for Function Approximation and Solving PDEs

要約 最近、機械学習方法は、特に部分的な微分方程式(PDE)を解くために、科学的 … 続きを読む

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