投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Bayes-Optimal Fair Classification with Multiple Sensitive Features

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 通常、ベイズ最適なフェア分類器に関する既存の理論的作業は、通常、単一の（バ … 続きを読む →

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OmniSage: Large Scale, Multi-Entity Heterogeneous Graph Representation Learning

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 エンティティを代表する潜在的なベクトルを学習するタスクである表現学習は、W … 続きを読む →

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Conditional Diffusion-Based Retrieval of Atmospheric CO2 from Earth Observing Spectroscopy

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 反射された太陽スペクトルの観測からの温室効果ガス（GHG）特性の衛星ベース … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG | Conditional Diffusion-Based Retrieval of Atmospheric CO2 from Earth Observing Spectroscopy はコメントを受け付けていません

Pychop: Emulating Low-Precision Arithmetic in Numerical Methods and Neural Networks

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 計算科学における低精度の算術に対する需要の高まりに動機付けられているため、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Pychop: Emulating Low-Precision Arithmetic in Numerical Methods and Neural Networks はコメントを受け付けていません

Hypencoder: Hypernetworks for Information Retrieval

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 既存の情報検索システムは、クエリドキュメントの関連性を評価するためのベクト … 続きを読む →

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Kernel Ridge Regression for Efficient Learning of High-Capacity Hopfield Networks

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 Hebbian Learningを使用したHopfieldネットワークは、 … 続きを読む →

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On the Importance of Gaussianizing Representations

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 正規分布は、情報理論の中心的な役割を果たします – 同時に、最 … 続きを読む →

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Action-Minimization Meets Generative Modeling: Efficient Transition Path Sampling with the Onsager-Machlup Functional

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 エネルギー環境上の2つのポイントを接続する可能性のあるパスを見つけることを … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM | Action-Minimization Meets Generative Modeling: Efficient Transition Path Sampling with the Onsager-Machlup Functional はコメントを受け付けていません

Self-Generated In-Context Examples Improve LLM Agents for Sequential Decision-Making Tasks

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 シーケンシャルな意思決定タスクの大規模言語モデル（LLM）エージェントを改 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Self-Generated In-Context Examples Improve LLM Agents for Sequential Decision-Making Tasks はコメントを受け付けていません

‘Reasoning’ with Rhetoric: On the Style-Evidence Tradeoff in LLM-Generated Counter-Arguments

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、エビデンスに基づいたスタイルの反論を生成 … 続きを読む →

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