投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Long-context Non-factoid Question Answering in Indic Languages

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 特定のコンテキストから回答を抽出することを含む質問回答（QA）タスクは、コ … 続きを読む →

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Beyond Homogeneous Attention: Memory-Efficient LLMs via Fourier-Approximated KV Cache

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、コンテキストの長さが増加するにつれて、成長するキー価 … 続きを読む →

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TreeRL: LLM Reinforcement Learning with On-Policy Tree Search

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 ツリー検索を備えた強化学習（RL）は、従来の推論タスクで優れたパフォーマン … 続きを読む →

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GeistBERT: Breathing Life into German NLP

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 トランスベースの言語モデルの進歩は、高品質のコーパスでの言語固有の事前トレ … 続きを読む →

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Effectiveness of Counter-Speech against Abusive Content: A Multidimensional Annotation and Classification Study

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 カウンタースピーチ（CS）は、オンラインヘイトスピーチ（HS）を緩和するた … 続きを読む →

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T1: Advancing Language Model Reasoning through Reinforcement Learning and Inference Scaling

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、複雑な推論タスクにおいて顕著な能力を示し … 続きを読む →

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Feedback Friction: LLMs Struggle to Fully Incorporate External Feedback

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、LLMが外部フィードバックを与えられたときに応答を改善する … 続きを読む →

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Factual Knowledge in Language Models: Robustness and Anomalies under Simple Temporal Context Variations

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、実際の知識の中で、時間的文脈の変動に対する言語モデル（L … 続きを読む →

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e3: Learning to Explore Enables Extrapolation of Test-Time Compute for LLMs

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 テスト時間スケーリングは、推論時により多くの計算を利用することにより、LL … 続きを読む →

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Generative Representational Learning of Foundation Models for Recommendation

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 多様なタスクを越えて優れた能力を備えた単一の基礎モデルを開発することは、人 … 続きを読む →

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