投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Bubble Dynamics Transformer: Microrheology at Ultra-High Strain Rates

要約 レーザー誘導慣性キャビテーション(LIC) – 焦点を合わせた … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.flu-dyn | Bubble Dynamics Transformer: Microrheology at Ultra-High Strain Rates はコメントを受け付けていません

Automated Treatment Planning for Interstitial HDR Brachytherapy for Locally Advanced Cervical Cancer using Deep Reinforcement Learning

要約 高用量レート(HDR)ブラチセラピーは、局所的に進行した子宮頸がんの治療に … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.med-ph | Automated Treatment Planning for Interstitial HDR Brachytherapy for Locally Advanced Cervical Cancer using Deep Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

MindFlayer SGD: Efficient Parallel SGD in the Presence of Heterogeneous and Random Worker Compute Times

要約 確率的勾配を計算できる複数の並列労働者を使用して、分散型設定で滑らかな非コ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.OC, stat.ML | MindFlayer SGD: Efficient Parallel SGD in the Presence of Heterogeneous and Random Worker Compute Times はコメントを受け付けていません

Self-Regulating Cars: Automating Traffic Control in Free Flow Road Networks

要約 郊外の高速道路などのフリーフローロードネットワークは、通勤者の流入の増加と … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Self-Regulating Cars: Automating Traffic Control in Free Flow Road Networks はコメントを受け付けていません

Learning Before Filtering: Real-Time Hardware Learning at the Detector Level

要約 センサー技術と自動化の進歩は、関連情報をリアルタイムで識別および抽出する能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex | Learning Before Filtering: Real-Time Hardware Learning at the Detector Level はコメントを受け付けていません

Interpretable representation learning of quantum data enabled by probabilistic variational autoencoders

要約 解釈可能な機械学習は、急速に科学的発見のための重要なツールになりつつありま … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, quant-ph | Interpretable representation learning of quantum data enabled by probabilistic variational autoencoders はコメントを受け付けていません

Compression Aware Certified Training

要約 安全性が批判的でリソースに制約のある環境で展開された深いニューラルネットワ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Compression Aware Certified Training はコメントを受け付けていません

Spectral Estimation with Free Decompression

要約 非常に大きなマトリックスの固有値を計算することは、ログ決定、マトリックス関 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Spectral Estimation with Free Decompression はコメントを受け付けていません

pLSTM: parallelizable Linear Source Transition Mark networks

要約 XLSTMやMambaなどの最新の再発アーキテクチャは、最近、言語モデリン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | pLSTM: parallelizable Linear Source Transition Mark networks はコメントを受け付けていません

An Efficient Compression of Deep Neural Network Checkpoints Based on Prediction and Context Modeling

要約 このペーパーは、ニューラルネットワークトレーニングプロセス中にさまざまな段 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | An Efficient Compression of Deep Neural Network Checkpoints Based on Prediction and Context Modeling はコメントを受け付けていません