投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Banded Square Root Matrix Factorization for Differentially Private Model Training

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 差次的にプライベートモデルトレーニングの最新の方法は、マトリックス因数分解 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Banded Square Root Matrix Factorization for Differentially Private Model Training はコメントを受け付けていません

Expressivity of Quadratic Neural ODEs

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 この作業は、ダイナミクスにほとんどの二次非線形性を持つ神経の通常の微分方程 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Expressivity of Quadratic Neural ODEs はコメントを受け付けていません

Decadal sink-source shifts of forest aboveground carbon since 1988

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 永続的な炭素が沈むにつれて、森林生態系は陸生炭素循環に不可欠であり、地球温 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph | Decadal sink-source shifts of forest aboveground carbon since 1988 はコメントを受け付けていません

Black-Box Adversarial Attacks on LLM-Based Code Completion

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）を搭載した最新のコード完了エンジンは、機能的に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.PL, cs.SE | Black-Box Adversarial Attacks on LLM-Based Code Completion はコメントを受け付けていません

Understanding Input Selectivity in Mamba: Impact on Approximation Power, Memorization, and Associative Recall Capacity

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 状態空間モデル（SSM）、特にMambaは最近、トランスの有望な代替品とし … 続きを読む →

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Measurement-aligned Flow for Inverse Problem

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、逆の問題を解決するための複雑な事前情報を組み込む強力な方法を … 続きを読む →

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Scalable Generalized Bayesian Online Neural Network Training for Sequential Decision Making

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 オンライン学習のためのスケーラブルなアルゴリズムと、シーケンシャルな意思決 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Scalable Generalized Bayesian Online Neural Network Training for Sequential Decision Making はコメントを受け付けていません

Convergence of Momentum-Based Optimization Algorithms with Time-Varying Parameters

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、「運動量」用語を使用する確率的最適化のための統一されたアルゴ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Convergence of Momentum-Based Optimization Algorithms with Time-Varying Parameters はコメントを受け付けていません

Non-intrusive Speech Quality Assessment with Diffusion Models Trained on Clean Speech

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、高品質で自然な音声サンプルを生成することに大きな成功を収めて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | Non-intrusive Speech Quality Assessment with Diffusion Models Trained on Clean Speech はコメントを受け付けていません

Guiding Time-Varying Generative Models with Natural Gradients on Exponential Family Manifold

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 確率モデルの最適化は、統計においてよく研究された分野です。 ただし、生成モ … 続きを読む →

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