投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Sentence Embeddings as an intermediate target in end-to-end summarisation

要約 文書の要約の問題に対する現在のニューラルネットワークベースの方法は、大きな … 続きを読む

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Pushing the boundary on Natural Language Inference

要約 自然言語推論(NLI)は、事実チェック、質問の回答、情報の検索におけるアプ … 続きを読む

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BadLingual: A Novel Lingual-Backdoor Attack against Large Language Models

要約 この論文では、大規模な言語モデル(LLMS)に対する新しい形式のバックドア … 続きを読む

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MoM: Linear Sequence Modeling with Mixture-of-Memories

要約 線形注意、状態空間モデリング、線形RNNなどの線形シーケンスモデリング方法 … 続きを読む

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Faster MoE LLM Inference for Extremely Large Models

要約 専門家(MOE)の大規模な言語モデル(LLM)のまばらな混合物は、徐々に超 … 続きを読む

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Say It Another Way: A Framework for User-Grounded Paraphrasing

要約 プロンプトの表現方法の小さな変化は、大規模な言語モデル(LLM)の動作に意 … 続きを読む

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CASE — Condition-Aware Sentence Embeddings for Conditional Semantic Textual Similarity Measurement

要約 文によって伝えられる意味は、しばしばそれが現れるコンテキストに依存します。 … 続きを読む

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SAPIENT: Mastering Multi-turn Conversational Recommendation with Strategic Planning and Monte Carlo Tree Search

要約 会話型推奨システム(CRS)は、ユーザーをインタラクティブな対話に積極的に … 続きを読む

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BIG-Bench Extra Hard

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、日常のアプリケーションでますます展開されて … 続きを読む

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Rational Retrieval Acts: Leveraging Pragmatic Reasoning to Improve Sparse Retrieval

要約 現在のスパースニューラル情報検索(IR)メソッド、およびBM25などのより … 続きを読む

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