投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Multi-Agent System for Comprehensive Soccer Understanding

要約 AI主導のサッカー理解における最近の進歩は急速な進歩を示していますが、既存 … 続きを読む

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A Synergistic Framework of Nonlinear Acoustic Computing and Reinforcement Learning for Real-World Human-Robot Interaction

要約 このペーパーでは、非線形音響コンピューティングと強化学習を統合した新しいフ … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.RO, I.2.8, physics.app-ph | コメントする

MCCD: Multi-Agent Collaboration-based Compositional Diffusion for Complex Text-to-Image Generation

要約 拡散モデルは、テキストから画像の生成において優れたパフォーマンスを示してい … 続きを読む

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A Note on Statistically Accurate Tabular Data Generation Using Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、合成表形式データ生成に有望を示していますが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

Robust Duality Learning for Unsupervised Visible-Infrared Person Re-Identification

要約 監視されていない可視性のある人の再識別(UVI-reid)は、費用のかかる … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.MM | コメントする

Towards Application-Specific Evaluation of Vision Models: Case Studies in Ecology and Biology

要約 コンピュータービジョンの方法は、生態学的および生物学的ワークフローを合理化 … 続きを読む

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Spatio-Temporal Metric-Semantic Mapping for Persistent Orchard Monitoring: Method and Dataset

要約 成長期を通して個々の木または果物レベルでの果樹園の監視は、植物の表現型と園 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | コメントする

EMORL: Ensemble Multi-Objective Reinforcement Learning for Efficient and Flexible LLM Fine-Tuning

要約 大規模な言語モデル(LLM)の補強学習(RL)の最近の進歩は、多目的タスク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

Knowledge Graphs for Enhancing Large Language Models in Entity Disambiguation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、自然言語処理タスクの顕著 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG | コメントする

VGLD: Visually-Guided Linguistic Disambiguation for Monocular Depth Scale Recovery

要約 単眼深度スケールの回復のための堅牢な方法を提案します。 単眼の深さ推定は、 … 続きを読む

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