投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Uncertainty Comes for Free: Human-in-the-Loop Policies with Diffusion Models

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 Human-in-the-Loop（HITL）ロボットの展開は、人間のオペ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Uncertainty Comes for Free: Human-in-the-Loop Policies with Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Barren Plateaus in Variational Quantum Computing

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 変分量子コンピューティングは、多様な地域にアプリケーションを備えた柔軟な計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, quant-ph, stat.ML | Barren Plateaus in Variational Quantum Computing はコメントを受け付けていません

RL-DAUNCE: Reinforcement Learning-Driven Data Assimilation with Uncertainty-Aware Constrained Ensembles

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 機械学習は、データ同化を強化するための強力なツールになりました。 監督され … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.MP | RL-DAUNCE: Reinforcement Learning-Driven Data Assimilation with Uncertainty-Aware Constrained Ensembles はコメントを受け付けていません

Multi-objective optimisation via the R2 utilities

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 多目的最適化の目標は、複数の目標間の可能な限り最高のトレードオフを説明する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Multi-objective optimisation via the R2 utilities はコメントを受け付けていません

Facets of Disparate Impact: Evaluating Legally Consistent Bias in Machine Learning

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 現在の法的基準を活用して、斬新なメトリック「客観的公平性インデックス」を使 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.LG | Facets of Disparate Impact: Evaluating Legally Consistent Bias in Machine Learning はコメントを受け付けていません

A Survey on Inference Engines for Large Language Models: Perspectives on Optimization and Efficiency

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、チャットボット、コードジェネレーター、およ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | A Survey on Inference Engines for Large Language Models: Perspectives on Optimization and Efficiency はコメントを受け付けていません

E2E-AFG: An End-to-End Model with Adaptive Filtering for Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成方法は、多くの場合、外部の知識ベースから取得されたコンテンツ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | E2E-AFG: An End-to-End Model with Adaptive Filtering for Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません

The Pitfalls of Growing Group Complexity: LLMs and Social Choice-Based Aggregation for Group Recommendations

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、個人とグループの両方を対象とした推奨システ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | The Pitfalls of Growing Group Complexity: LLMs and Social Choice-Based Aggregation for Group Recommendations はコメントを受け付けていません

Scalable Multi-Stage Influence Function for Large Language Models via Eigenvalue-Corrected Kronecker-Factored Parameterization

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 事前に訓練された大規模な言語モデル（LLM）は、一般的にダウンストリームタ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Scalable Multi-Stage Influence Function for Large Language Models via Eigenvalue-Corrected Kronecker-Factored Parameterization はコメントを受け付けていません

G-FOCUS: Towards a Robust Method for Assessing UI Design Persuasiveness

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーインターフェイス（UI）のデザインの有効性を評価することは、美学を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | G-FOCUS: Towards a Robust Method for Assessing UI Design Persuasiveness はコメントを受け付けていません