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Nearly Optimal Sample Complexity for Learning with Label Proportions
要約 ラベルの割合（LLP）からの学習を調査します。これは、トレーニングセットの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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From Sleep Staging to Spindle Detection: Evaluating End-to-End Automated Sleep Analysis
要約 マクロ構造（睡眠段階）と微細構造（睡眠スピンドルなど）の両方の要素を含む睡 … 続きを読む
Denoising Diffusion Probabilistic Models for Coastal Inundation Forecasting
要約 沿岸の洪水は、コミュニティに重大なリスクをもたらし、潜在的な損傷を軽減する … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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On-device Anomaly Detection in Conveyor Belt Operations
要約 コンベアベルトは、生産性に直接影響する長距離にわたってバルク材料の連続的か … 続きを読む
Let’s Ask GNN: Empowering Large Language Model for Graph In-Context Learning
要約 テキスト属性グラフ（タグ）は、複雑な実世界システムをモデル化するために … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Representing spherical tensors with scalar-based machine-learning models
要約 回転対称性は、物理学において中心的な役割を果たし、3Dオブジェクトの特性（ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, stat.ML
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Hide & Seek: Transformer Symmetries Obscure Sharpness & Riemannian Geometry Finds It
要約 シャープネスの概念は、一般化を予測するために、MLPやCNNなどの従来のア … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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DPQ-HD: Post-Training Compression for Ultra-Low Power Hyperdimensional Computing
要約 高次元コンピューティング（HDC）は、EDGE AIの有望なアプローチとし … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Active learning of neural population dynamics using two-photon holographic optogenetics
要約 神経集団の監視と摂動の技術の最近の進歩により、脳内の回路を研究する能力が大 … 続きを読む
Robustly optimal dynamics for active matter reservoir computing
要約 貯水池コンピューティング（RC）パラダイムにおけるアクティブ物質の情報処理 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG, nlin.AO, physics.comp-ph
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