投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Deep hybrid models: infer and plan in a dynamic world

要約 複雑なタスクの最適な計画を決定するために、多くの場合、いくつかのエンティテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Deep hybrid models: infer and plan in a dynamic world はコメントを受け付けていません

Safe-EF: Error Feedback for Nonsmooth Constrained Optimization

要約 フェデレーション学習は、モデルの更新の高次元により、深刻なコミュニケーショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Safe-EF: Error Feedback for Nonsmooth Constrained Optimization はコメントを受け付けていません

Fault Diagnosis of 3D-Printed Scaled Wind Turbine Blades

要約 この研究では、3Dプリントされたスケーリングモデル、有限要素シミュレーショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Fault Diagnosis of 3D-Printed Scaled Wind Turbine Blades はコメントを受け付けていません

Higher-Order Graphon Neural Networks: Approximation and Cut Distance

要約 グラフ制限モデルは、高密度グラフの制限のグラフンのようなもので、最近、グラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Higher-Order Graphon Neural Networks: Approximation and Cut Distance はコメントを受け付けていません

Deep Diffusion Maps

要約 機械学習の分野における根本的な問題の1つは、次元削減です。 次元削減方法に … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Deep Diffusion Maps はコメントを受け付けていません

Predicting fermionic densities using a Projected Quantum Kernel method

要約 投影された量子カーネル法に基づいたサポートベクターレグレッサーを使用して、 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.str-el, cs.LG, quant-ph | Predicting fermionic densities using a Projected Quantum Kernel method はコメントを受け付けていません

FIC-TSC: Learning Time Series Classification with Fisher Information Constraint

要約 時系列データの分析は、経済学、オンライン市場、人間のヘルスケアなど、幅広い … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | FIC-TSC: Learning Time Series Classification with Fisher Information Constraint はコメントを受け付けていません

Bridging Lottery Ticket and Grokking: Understanding Grokking from Inner Structure of Networks

要約 Grokkingは、一般化の遅延化の興味深い現象であり、ニューラルネットワ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Bridging Lottery Ticket and Grokking: Understanding Grokking from Inner Structure of Networks はコメントを受け付けていません

Learning-based adaption of robotic friction models

要約 人工知能と機械の自動化が中心的な役割を占める第4産業革命では、ロボットの展 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Learning-based adaption of robotic friction models はコメントを受け付けていません

Realistic Adversarial Attacks for Robustness Evaluation of Trajectory Prediction Models via Future State Perturbation

要約 軌道予測は、自律型車両システムの重要な要素であり、他の道路利用者の動きを予 … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG | Realistic Adversarial Attacks for Robustness Evaluation of Trajectory Prediction Models via Future State Perturbation はコメントを受け付けていません