投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Learning from Peers in Reasoning Models

要約 大規模な推論モデル(LRM)は、推論パスで間違いを犯した場合でも、自己修正 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Learning from Peers in Reasoning Models はコメントを受け付けていません

Reinforced Internal-External Knowledge Synergistic Reasoning for Efficient Adaptive Search Agent

要約 検索された生成(RAG)は、大規模な言語モデル(LLM)の幻覚を減らすため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Reinforced Internal-External Knowledge Synergistic Reasoning for Efficient Adaptive Search Agent はコメントを受け付けていません

NCL-UoR at SemEval-2025 Task 3: Detecting Multilingual Hallucination and Related Observable Overgeneration Text Spans with Modified RefChecker and Modified SeflCheckGPT

要約 Semeval-2025タスク3(MU-Shroom)は、複数の言語でさま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | NCL-UoR at SemEval-2025 Task 3: Detecting Multilingual Hallucination and Related Observable Overgeneration Text Spans with Modified RefChecker and Modified SeflCheckGPT はコメントを受け付けていません

Time-Series Foundation AI Model for Value-at-Risk Forecasting

要約 この研究は、リターンの左尾の分位数を本質的に予測するリスクの付加価値(VA … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, q-fin.RM | Time-Series Foundation AI Model for Value-at-Risk Forecasting はコメントを受け付けていません

Characterizing the Investigative Methods of Fictional Detectives with Large Language Models

要約 複雑な物語構造とキャラクター主導のストーリーテリングによって定義されたジャ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Characterizing the Investigative Methods of Fictional Detectives with Large Language Models はコメントを受け付けていません

MiMo: Unlocking the Reasoning Potential of Language Model — From Pretraining to Posttraining

要約 推論のために生まれた大規模な言語モデルであるMIMO-7Bを提示し、トレー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | MiMo: Unlocking the Reasoning Potential of Language Model — From Pretraining to Posttraining はコメントを受け付けていません

Concept-Level Explainability for Auditing & Steering LLM Responses

要約 大規模な言語モデル(LLM)が広く展開されると、安全性と整合性に関する懸念 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Concept-Level Explainability for Auditing & Steering LLM Responses はコメントを受け付けていません

Unbiased Evaluation of Large Language Models from a Causal Perspective

要約 ベンチマークの汚染は、LLM評価コミュニティで大きな懸念事項となっています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Unbiased Evaluation of Large Language Models from a Causal Perspective はコメントを受け付けていません

Diffused Responsibility: Analyzing the Energy Consumption of Generative Text-to-Audio Diffusion Models

要約 テキストからオーディオモデルは最近、テキストの説明からサウンドを生成するた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Diffused Responsibility: Analyzing the Energy Consumption of Generative Text-to-Audio Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Bang for the Buck: Vector Search on Cloud CPUs

要約 ベクトルデータベースは、高次元ベクトルの効率的なクエリをサポートする新しい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB | Bang for the Buck: Vector Search on Cloud CPUs はコメントを受け付けていません