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X-Scene: Large-Scale Driving Scene Generation with High Fidelity and Flexible Controllability
要約 拡散モデルは、現実的なデータ統合、予測エンドツーエンド計画、および閉ループ … 続きを読む
									
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		AirIO: Learning Inertial Odometry with Enhanced IMU Feature Observability
要約 慣性模範(IO)のみを使用した慣性臭気(IO)(IMUS)は、無人航空機( … 続きを読む
MambaMia: A State-Space-Model-Based Compression for Efficient Video Understanding in Large Multimodal Models
要約 複数のビデオフレーム機能を圧縮する前に、大規模なマルチモーダルモデルにフィ … 続きを読む
									
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		Integrated Pipeline for Monocular 3D Reconstruction and Finite Element Simulation in Industrial Applications
要約 機器の展開の難しさや、精度とリアルタイムのパフォーマンスのバランスをとるこ … 続きを読む
									
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		Flexible-length Text Infilling for Discrete Diffusion Models
要約 離散拡散モデルは、自己回帰モデルと比較して、双方向コンテキストの使用、並列 … 続きを読む
Adaptive Feature Selection for No-Reference Image Quality Assessment by Mitigating Semantic Noise Sensitivity
要約 現在の最先端の非参照画像品質評価(NR-IQA)メソッドは、通常、すべての … 続きを読む
									
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		Evaluation of Vision Transformers for Multimodal Image Classification: A Case Study on Brain, Lung, and Kidney Tumors
要約 ニューラルネットワークは、特にがんの検出と分類において、医療診断の標準的な … 続きを読む
									
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		Omni-AdaVideoRAG: Omni-Contextual Adaptive Retrieval-Augmented for Efficient Long Video Understanding
要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)は、固定されたコンテキストウィンド … 続きを読む
									
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		Dive3D: Diverse Distillation-based Text-to-3D Generation via Score Implicit Matching
要約 事前に訓練された2D拡散モデルを3D資産に蒸留することで、テキストから3D … 続きを読む
									
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		Adaptive Sensitivity Analysis for Robust Augmentation against Natural Corruptions in Image Segmentation
要約 画像セグメンテーションモデルで堅牢性を達成することは、ピクセルレベルの分類 … 続きを読む
									
						カテゴリー: cs.CV					
					
				
				
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