投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Towards Multi-Agent Reasoning Systems for Collaborative Expertise Delegation: An Exploratory Design Study

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 集合的な推論を強化するためのマルチエージェントLLMシステムの効果的なコラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Towards Multi-Agent Reasoning Systems for Collaborative Expertise Delegation: An Exploratory Design Study はコメントを受け付けていません

The Devil Is in the Details: Tackling Unimodal Spurious Correlations for Generalizable Multimodal Reward Models

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル報酬モデル（MM-RMS）は、特にLLMがマルチモーダルデー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | The Devil Is in the Details: Tackling Unimodal Spurious Correlations for Generalizable Multimodal Reward Models はコメントを受け付けていません

XGrammar: Flexible and Efficient Structured Generation Engine for Large Language Models

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 LLMエージェントのアプリケーションはますます複雑になり、多様化されており … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.PL | XGrammar: Flexible and Efficient Structured Generation Engine for Large Language Models はコメントを受け付けていません

QUPID: Quantified Understanding for Enhanced Performance, Insights, and Decisions in Korean Search Engines

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、情報検索の関連性評価に広く使用されています … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | QUPID: Quantified Understanding for Enhanced Performance, Insights, and Decisions in Korean Search Engines はコメントを受け付けていません

Integrating Expert Knowledge into Logical Programs via LLMs

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、Exklopを紹介します。Exklopは、専門家の知識を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.MA | Integrating Expert Knowledge into Logical Programs via LLMs はコメントを受け付けていません

Multi-Domain Audio Question Answering Toward Acoustic Content Reasoning in The DCASE 2025 Challenge

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 DCASE 2025チャレンジのタスク5を紹介します。音響質問（AQA）ベ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.MM, cs.SD, eess.AS | Multi-Domain Audio Question Answering Toward Acoustic Content Reasoning in The DCASE 2025 Challenge はコメントを受け付けていません

HREB-CRF: Hierarchical Reduced-bias EMA for Chinese Named Entity Recognition

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 誤った境界区分、複雑な意味表現、および発音と意味の違いは、しばしば中国の名 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | HREB-CRF: Hierarchical Reduced-bias EMA for Chinese Named Entity Recognition はコメントを受け付けていません

A Statistical Case Against Empirical Human-AI Alignment

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 経験的な人間とaiの調整は、観察された人間の行動に沿ってAIシステムを行動 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.OT | A Statistical Case Against Empirical Human-AI Alignment はコメントを受け付けていません

Computational Fact-Checking of Online Discourse: Scoring scientific accuracy in climate change related news articles

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 民主社会には信頼できる情報が必要です。 ニュース記事やビデオなどの人気のあ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Computational Fact-Checking of Online Discourse: Scoring scientific accuracy in climate change related news articles はコメントを受け付けていません

ViMRHP: A Vietnamese Benchmark Dataset for Multimodal Review Helpfulness Prediction via Human-AI Collaborative Annotation

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダルレビューの有用性予測（MRHP）は、特にeコマースプラットフ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | ViMRHP: A Vietnamese Benchmark Dataset for Multimodal Review Helpfulness Prediction via Human-AI Collaborative Annotation はコメントを受け付けていません