投稿者「jarxiv」のアーカイブ

FutureVision: A methodology for the investigation of future cognition

要約 このホワイトペーパーでは、マルチモーダルセマンティック分析と視線追跡実験プ … 続きを読む

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Integrating Single-Cell Foundation Models with Graph Neural Networks for Drug Response Prediction

要約 AI駆動型の薬物反応予測は、個別化されたがん治療を進めるための大きな可能性 … 続きを読む

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Scaling Context, Not Parameters: Training a Compact 7B Language Model for Efficient Long-Context Processing

要約 512Kトークンのコンテキストの長さをサポートする言語モデルであるMega … 続きを読む

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Revealing economic facts: LLMs know more than they say

要約 大規模な言語モデル(LLM)の隠された状態を使用して、経済統計と財務統計を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, econ.GN, I.2.7, q-fin.EC | Revealing economic facts: LLMs know more than they say はコメントを受け付けていません

Adaptive Schema-aware Event Extraction with Retrieval-Augmented Generation

要約 イベント抽出(EE)は、非構造化テキストからイベント情報の識別と抽出を伴う … 続きを読む

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Why do LLMs attend to the first token?

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、シーケンスの最初のトークンに大きく出席す … 続きを読む

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NurValues: Real-World Nursing Values Evaluation for Large Language Models in Clinical Context

要約 この作業では、国際的な看護コードから蒸留された5つのコアバリューディメンシ … 続きを読む

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Probability Consistency in Large Language Models: Theoretical Foundations Meet Empirical Discrepancies

要約 自動回復的な大手言語モデル(LLMS)は、さまざまなトークン順序でシーケン … 続きを読む

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AC-Reason: Towards Theory-Guided Actual Causality Reasoning with Large Language Models

要約 因果推論(CR)の基本的な側面である実際の因果関係(AC)は、実際のシナリ … 続きを読む

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Self-reflecting Large Language Models: A Hegelian Dialectical Approach

要約 哲学的なレンズを介してNLPを調査することは、最近、計算方法を古典的な哲学 … 続きを読む

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