-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
PRIMER: Perception-Aware Robust Learning-based Multiagent Trajectory Planner
要約 分散型マルチエージェントの軌跡計画者では、エージェントは衝突のない軌跡を生 … 続きを読む
SPAT: Sensitivity-based Multihead-attention Pruning on Time Series Forecasting Models
要約 注意ベースのアーキテクチャは、多変量時系列予測で優れた性能を達成しています … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
SPAT: Sensitivity-based Multihead-attention Pruning on Time Series Forecasting Models はコメントを受け付けていません
Generative Molecular Design with Steerable and Granular Synthesizability Control
要約 小分子の生成設計における合成化可能性は、依然としてボトルネックのままです。 … 続きを読む
Addressing the Current Challenges of Quantum Machine Learning through Multi-Chip Ensembles
要約 Quantum Machine Learning(QML)は、多様なドメイ … 続きを読む
PCS-UQ: Uncertainty Quantification via the Predictability-Computability-Stability Framework
要約 機械学習(ML)モデルがハイステークスドメインでますます展開されているため … 続きを読む
SeriesBench: A Benchmark for Narrative-Driven Drama Series Understanding
要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLMS)の急速な発展により、これらのモデ … 続きを読む
On the Geometry of Semantics in Next-token Prediction
要約 現代の言語モデルは、次のトークン予測(NTP)のみを通じて訓練されているに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
On the Geometry of Semantics in Next-token Prediction はコメントを受け付けていません
Alignment Drift in CEFR-prompted LLMs for Interactive Spanish Tutoring
要約 このペーパーでは、第二言語学習の文脈における適応チューターとしての大規模な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Alignment Drift in CEFR-prompted LLMs for Interactive Spanish Tutoring はコメントを受け付けていません
Towards Contamination Resistant Benchmarks
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な発展は、自然言語処理の景観を変えまし … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Towards Contamination Resistant Benchmarks はコメントを受け付けていません
Gradual Binary Search and Dimension Expansion : A general method for activation quantization in LLMs
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、人工知能において極めて重要になり、推論、理 … 続きを読む