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Uncertainty-Aware Surrogate-based Amortized Bayesian Inference for Computationally Expensive Models
要約 ベイジアン推論は通常、後部分布を推定するために多数のモデル評価に依存してい … 続きを読む
From S4 to Mamba: A Comprehensive Survey on Structured State Space Models
要約 シーケンスモデリングの最近の進歩により、再発性ニューラルネットワーク(RN … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Continuous Temporal Learning of Probability Distributions via Neural ODEs with Applications in Continuous Glucose Monitoring Data
要約 時間からの確率分布の連続時間のダイナミクスをモデル化 – 依存 … 続きを読む
Contrastive Normalizing Flows for Uncertainty-Aware Parameter Estimation
要約 データから物理的パラメーターを推定することは、物理科学における機械学習(M … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an
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Wilsonian Renormalization of Neural Network Gaussian Processes
要約 関連する情報と無関係な情報を分離することは、モデリングプロセスまたは科学的 … 続きを読む
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Early-Cycle Internal Impedance Enables ML-Based Battery Cycle Life Predictions Across Manufacturers
要約 さまざまなメーカーにわたるリチウムイオン電池の終末期(EOL)を予測するこ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Preference Optimization for Combinatorial Optimization Problems
要約 強化学習(RL)は、神経組み合わせの最適化の強力なツールとして浮上しており … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Towards Foundation Models for Experimental Readout Systems Combining Discrete and Continuous Data
要約 将来の電子イオンコリダーでチェレンコフ検出器のイメージングからの低レベルの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, nucl-ex, physics.ins-det
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Sensitivity-Constrained Fourier Neural Operators for Forward and Inverse Problems in Parametric Differential Equations
要約 du/dt = f(u、x、t、p)の形式のパラメトリック微分方程式は、科 … 続きを読む
Implet: A Post-hoc Subsequence Explainer for Time Series Models
要約 時系列モデルの説明可能性は、信頼を促進し、デバッグを促進し、実際のアプリケ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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