投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Trusted Machine Learning Models Unlock Private Inference for Problems Currently Infeasible with Cryptography

要約 私たちは信頼できない相手とやり取りすることがよくあります。 特定の目標を達 … 続きを読む

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Learning Low-Dimensional Strain Models of Soft Robots by Looking at the Evolution of Their Shape with Application to Model-Based Control

要約 連続体ソフト ロボットの動的モデルの取得は、ソフト ロボットの解析と制御の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | コメントする

Development and Validation of the Provider Documentation Summarization Quality Instrument for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は電子医療記録 (EHR) ワークフローに統 … 続きを読む

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Personality Modeling for Persuasion of Misinformation using AI Agent

要約 ソーシャルメディアプラットフォーム上での誤った情報の蔓延は、個人の性格特性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.GT | コメントする

Reward Machines for Deep RL in Noisy and Uncertain Environments

要約 報酬マシンは、命令、安全制約、その他の時間的に拡張された報酬に値する動作を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.FL, cs.LG, F.4.3 | コメントする

AI-RAN: Transforming RAN with AI-driven Computing Infrastructure

要約 無線アクセス ネットワーク (RAN) の状況は、従来の通信中心のインフラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NI, eess.SP | コメントする

How Do Generative Models Draw a Software Engineer? A Case Study on Stable Diffusion Bias

要約 生成モデルは現在、複数の目的で使用されるグラフィック コンテンツを生成する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | コメントする

Maximizing Uncertainty for Federated learning via Bayesian Optimisation-based Model Poisoning

要約 狭義の人工知能から超人工知能に移行するにつれて、ユーザーは自分のプライバシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | コメントする

Sports-QA: A Large-Scale Video Question Answering Benchmark for Complex and Professional Sports

要約 質問に答えるためにスポーツ ビデオを推論することは、選手のトレーニングや情 … 続きを読む

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Few-Shot Learner Generalizes Across AI-Generated Image Detection

要約 大規模な合成画像データセットでトレーニングされた現在の偽画像検出器は、限ら … 続きを読む

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