投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Independent Component Analysis by Robust Distance Correlation

要約 独立コンポーネント分析(ICA)は、無相関のソースだけでなく、完全に独立し … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO | コメントする

SafePath: Conformal Prediction for Safe LLM-Based Autonomous Navigation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、複雑な交通シナリオを推論してパスプランを … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | コメントする

Pushing the Limits of the Reactive Affine Shaker Algorithm to Higher Dimensions

要約 連続変数の高価な関数の最小化のためのベイジアン最適化(BO)は、以前のサン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, G.1.6, math.NA | コメントする

Train a Multi-Task Diffusion Policy on RLBench-18 in One Day with One GPU

要約 トレーニングの時間とメモリの使用量を数桁短縮するマルチタスク視覚障害ロボッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | コメントする

Establishing Linear Surrogate Regret Bounds for Convex Smooth Losses via Convolutional Fenche-Young Losses

要約 代理の後悔の境界は、サロゲート損失の収束率とターゲット損失の間のギャップを … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

Considerations in the use of ML interaction potentials for free energy calculations

要約 機械学習力フィールド(MLFF)は、計算効率が改善されたAB Initio … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph | コメントする

Time Can Invalidate Algorithmic Recourse

要約 アルゴリズムリコース(AR)は、機械学習予測因子によって行われた不利な決定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG | コメントする

Variational Rank Reduction Autoencoder

要約 決定論的ランク削減自動エンコーダー(RRAE)は、切り捨てられたSVDを適 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | コメントする

Accelerating Multiscale Modeling with Hybrid Solvers: Coupling FEM and Neural Operators with Domain Decomposition

要約 PDEの数値ソルバーは、特にマルチスケールおよび動的システムの場合、計算コ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | コメントする

Fairness-aware Bayes optimal functional classification

要約 アルゴリズムの公平性は機械学習の中心的なトピックとなっており、さまざまな亜 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | コメントする