投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Deconstructing Jazz Piano Style Using Machine Learning

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 芸術的なスタイルは何世紀にもわたって研究されてきましたが、機械学習の最近の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Deconstructing Jazz Piano Style Using Machine Learning はコメントを受け付けていません

Depth-Based Local Center Clustering: A Framework for Handling Different Clustering Scenarios

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 クラスター分析、またはクラスタリングは、多くの科学および工学ドメインで重要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ME | Depth-Based Local Center Clustering: A Framework for Handling Different Clustering Scenarios はコメントを受け付けていません

IAEmu: Learning Galaxy Intrinsic Alignment Correlations

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 弱いレンズ分析の重要な汚染物質である銀河の固有のアラインメント（IA）は、 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, cs.LG | IAEmu: Learning Galaxy Intrinsic Alignment Correlations はコメントを受け付けていません

Multi-Objective-Guided Discrete Flow Matching for Controllable Biological Sequence Design

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 複数の、しばしば矛盾した機能的および生物物理学的基準を満たす生物学的配列の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | Multi-Objective-Guided Discrete Flow Matching for Controllable Biological Sequence Design はコメントを受け付けていません

Distilling Realizable Students from Unrealizable Teachers

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、特権情報の下で政策蒸留を研究します。そこでは、部分的な観察のみを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Distilling Realizable Students from Unrealizable Teachers はコメントを受け付けていません

Scalable Computations for Generalized Mixed Effects Models with Crossed Random Effects Using Krylov Subspace Methods

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 混合エフェクトモデルは、階層的にグループ化された構造と高等循環性カテゴリー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Scalable Computations for Generalized Mixed Effects Models with Crossed Random Effects Using Krylov Subspace Methods はコメントを受け付けていません

Machine Learning-Based Prediction of Quality Shifts on Video Streaming Over 5G

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 Quality of Experience（QOE）は、YouTubeのよ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.MM | Machine Learning-Based Prediction of Quality Shifts on Video Streaming Over 5G はコメントを受け付けていません

Graph-structured Small Molecule Drug Discovery Through Deep Learning: Progress, Challenges, and Opportunities

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 それらの優れた薬物様および薬物動態特性により、小分子薬はさまざまな疾患の治 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | Graph-structured Small Molecule Drug Discovery Through Deep Learning: Progress, Challenges, and Opportunities はコメントを受け付けていません

SpecSphere: Dual-Pass Spectral-Spatial Graph Neural Networks with Certified Robustness

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 Specsphereは、$ \ Ell \ _ {0} $ Edge Fl … 続きを読む →

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SAD Neural Networks: Divergent Gradient Flows and Asymptotic Optimality via o-minimal Structures

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ロジスティック、双曲線接線、ソフトプラス、またはGELU関数など … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 03C64, 03C98, 26B40, 68T07, cs.LG, math.LO, math.OC, stat.ML | SAD Neural Networks: Divergent Gradient Flows and Asymptotic Optimality via o-minimal Structures はコメントを受け付けていません