投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Partitioned Memory Storage Inspired Few-Shot Class-Incremental learning

要約 現在の主流の深い学習技術は、広範なトレーニングデータに過度に依存しており、 … 続きを読む

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Hallucination by Code Generation LLMs: Taxonomy, Benchmarks, Mitigation, and Challenges

要約 大規模な言語モデル(LLM)の最近の技術的ブレークスルーにより、ソースコー … 続きを読む

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SoccerDiffusion: Toward Learning End-to-End Humanoid Robot Soccer from Gameplay Recordings

要約 このペーパーでは、実際のゲームプレイ録音から直接ヒューマノイドロボットサッ … 続きを読む

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Activated LoRA: Fine-tuned LLMs for Intrinsics

要約 低ランク適応(LORA)は、大規模な基礎モデルの重みを微調整するための非常 … 続きを読む

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LocAgent: Graph-Guided LLM Agents for Code Localization

要約 コードのローカリゼーション – コードベースの変更を行う必要が … 続きを読む

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Ascendra: Dynamic Request Prioritization for Efficient LLM Serving

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な進歩により、より効率的なサービス戦略 … 続きを読む

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NSFlow: An End-to-End FPGA Framework with Scalable Dataflow Architecture for Neuro-Symbolic AI

要約 Neuro-Symbolic AI(NSAI)は、AIシステムの透明性、推 … 続きを読む

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Reinforcement Learning for LLM Reasoning Under Memory Constraints

要約 メモリと計算の制約の下で、大規模な言語モデル(LLMS)のターゲットを絞っ … 続きを読む

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Disjunctive and Conjunctive Normal Form Explanations of Clusters Using Auxiliary Information

要約 クラスタリングアルゴリズムでは使用されていない補助情報を使用して、さまざま … 続きを読む

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Mitigating the Structural Bias in Graph Adversarial Defenses

要約 近年、グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなグラフ構造関連の … 続きを読む

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