-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
IN-RIL: Interleaved Reinforcement and Imitation Learning for Policy Fine-Tuning
要約 模倣学習(IL)と強化学習(RL)はそれぞれ、ロボット工学ポリシー学習に明 … 続きを読む
Are Large Language Models Robust in Understanding Code Against Semantics-Preserving Mutations?
要約 大規模な言語モデル(LLMS)の推論と堅牢性を理解することは、プログラミン … 続きを読む
Superposition Yields Robust Neural Scaling
要約 今日の大規模な言語モデル(LLMS)の成功は、より大きなモデルのパフォーマ … 続きを読む
AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenge
要約 この研究では、AIエージェントとエージェントAIを批判的に区別し、構造化さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenge はコメントを受け付けていません
Data-Driven Calibration of Prediction Sets in Large Vision-Language Models Based on Inductive Conformal Prediction
要約 この研究では、スプリットコンフォーマル予測(SCP)フレームワークを介した … 続きを読む
Fine-tuning Diffusion Policies with Backpropagation Through Diffusion Timesteps
要約 ロボット工学、ゲーム、自律運転などの意思決定シナリオで広く採用されている拡 … 続きを読む
Benchmarking Generative AI for Scoring Medical Student Interviews in Objective Structured Clinical Examinations (OSCEs)
要約 客観的な構造化された臨床検査(OSCES)は、医学生のコミュニケーションス … 続きを読む
PyramidKV: Dynamic KV Cache Compression based on Pyramidal Information Funneling
要約 この研究では、大規模な言語モデル(LLM)内の注意に基づいた情報の流れが、 … 続きを読む
PnPXAI: A Universal XAI Framework Providing Automatic Explanations Across Diverse Modalities and Models
要約 最近、モデルの出力を入力機能に帰属させることにより、モデルの透明度を高める … 続きを読む
Knowledge capture, adaptation and composition (KCAC): A framework for cross-task curriculum learning in robotic manipulation
要約 強化学習(RL)は、ロボット操作において顕著な可能性を示していますが、サン … 続きを読む