-
最近の投稿
- A Modern Introduction to Online Learning
- Generalizing Safety Beyond Collision-Avoidance via Latent-Space Reachability Analysis
- AI-Enhanced Automatic Design of Efficient Underwater Gliders
- Safe Navigation in Dynamic Environments Using Data-Driven Koopman Operators and Conformal Prediction
- Future-Oriented Navigation: Dynamic Obstacle Avoidance with One-Shot Energy-Based Multimodal Motion Prediction
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37465) cs.CL (28340) cs.CV (43135) cs.HC (2865) cs.LG (42386) cs.RO (22230) cs.SY (3405) eess.IV (5014) eess.SY (3397) stat.ML (5532)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
Non-native Children’s Automatic Speech Assessment Challenge (NOCASA)
要約 このペーパーでは、「非ネイティブチルドレンの自動音声評価」（NOCASA） … 続きを読む
Are Information Retrieval Approaches Good at Harmonising Longitudinal Survey Questions in Social Science?
要約 縦方向の社会科学調査における意味的に同等の質問の自動検出は、社会的、経済、 … 続きを読む
Can LLMs Detect Intrinsic Hallucinations in Paraphrasing and Machine Translation?
要約 LLMSで頻繁に観察される問題は、無意味、非論理的、または事実上不正確な出 … 続きを読む
BrightCookies at SemEval-2025 Task 9: Exploring Data Augmentation for Food Hazard Classification
要約 このホワイトペーパーでは、Semeval-2025タスク9：The Foo … 続きを読む
Beyond the Last Answer: Your Reasoning Trace Uncovers More than You Think
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、複雑な問題を解決するために段階的な推論を … 続きを読む
Grokking in the Wild: Data Augmentation for Real-World Multi-Hop Reasoning with Transformers
要約 トランスフォーマーは多数のNLPタスクで大きな成功を収めていますが、特に実 … 続きを読む
Chain-of-Defensive-Thought: Structured Reasoning Elicits Robustness in Large Language Models against Reference Corruption
要約 考え方の促しは、大規模な言語モデルの推論能力を促進することに大きな成功をも … 続きを読む
Turing Machine Evaluation for Large Language Model
要約 大規模な言語モデル（LLM）の急速な発展と広範なアプリケーションにより、厳 … 続きを読む
Beyond the Safety Bundle: Auditing the Helpful and Harmless Dataset
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の害を軽減するために、人間のフィードバック（ … 続きを読む
Seed1.5-Thinking: Advancing Superb Reasoning Models with Reinforcement Learning
要約 Seed1.5の考えを導入し、応答する前に思考を通じて推論できるようになり … 続きを読む