投稿者「jarxiv」のアーカイブ

SynCL: A Synergistic Training Strategy with Instance-Aware Contrastive Learning for End-to-End Multi-Camera 3D Tracking

要約 既存のクエリベースの3Dエンドツーエンドのビジュアルトラッカーは、追跡ごと … 続きを読む

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AW-GATCN: Adaptive Weighted Graph Attention Convolutional Network for Event Camera Data Joint Denoising and Object Recognition

要約 輝度が高い時間分解能で変化するイベントカメラは、本質的に重要なオブジェクト … 続きを読む

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Diffusion-NPO: Negative Preference Optimization for Better Preference Aligned Generation of Diffusion Models

要約 拡散モデルは画像生成に大きな進歩を遂げていますが、大規模でフィルタリングさ … 続きを読む

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Entropy-Driven Genetic Optimization for Deep-Feature-Guided Low-Light Image Enhancement

要約 画像強化方法は、多くの場合、ピクセルレベルの情報を優先し、セマンティック機 … 続きを読む

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DRAGON: A Large-Scale Dataset of Realistic Images Generated by Diffusion Models

要約 画像生成のために拡散モデルの顕著な使いやすさにより、オンラインで合成コンテ … 続きを読む

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Multi-view dense image matching with similarity learning and geometry priors

要約 マルチビューの類似性学習のために設計された深いニューラルネットワークの包括 … 続きを読む

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TwinTURBO: Semi-Supervised Fine-Tuning of Foundation Models via Mutual Information Decompositions for Downstream Task and Latent Spaces

要約 限られた量のラベル付きデータのトレーニングの課題に対処するために相互情報分 … 続きを読む

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Equal is Not Always Fair: A New Perspective on Hyperspectral Representation Non-Uniformity

要約 ハイパースペクトル画像(HSI)表現は、スペクトル依存性、空間連続性、およ … 続きを読む

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A Fourier Space Perspective on Diffusion Models

要約 拡散モデルは、画像、オーディオ、タンパク質、材料などのデータモダリティに関 … 続きを読む

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Communication-Efficient Federated Learning Based on Explanation-Guided Pruning for Remote Sensing Image Classification

要約 Federated Learning(FL)は、クライアントのローカルデー … 続きを読む

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