投稿者「jarxiv」のアーカイブ

EIAD: Explainable Industrial Anomaly Detection Via Multi-Modal Large Language Models

要約 産業用アノマリー検出(IAD)は、製造中に製品の品質を確保するために重要で … 続きを読む

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A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

要約 非定常環境での統計学習のための汎用性の高いフレームワークを開発します。 各 … 続きを読む

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Out-of-distribution generalisation is hard: evidence from ARC-like tasks

要約 分散排出(OOD)一般化は、人間と動物の知性の特徴と見なされます。 構成を … 続きを読む

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Phare: A Safety Probe for Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の安全性を確保することは責任ある展開に重要で … 続きを読む

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Leveraging Graph Retrieval-Augmented Generation to Support Learners’ Understanding of Knowledge Concepts in MOOCs

要約 大規模なオープンオンラインコース(MOOC)には、学習者とインストラクター … 続きを読む

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Zero-Shot Statistical Tests for LLM-Generated Text Detection using Finite Sample Concentration Inequalities

要約 コンテンツの出所を検証することは、多くの組織、たとえば教育機関、ソーシャル … 続きを読む

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On the Role of Speech Data in Reducing Toxicity Detection Bias

要約 テキスト毒性検出システムは、人口統計グループに言及しているサンプルに不均衡 … 続きを読む

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Drama: Mamba-Enabled Model-Based Reinforcement Learning Is Sample and Parameter Efficient

要約 モデルベースの強化学習(RL)は、ほとんどのモデルのないRLアルゴリズムを … 続きを読む

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Large Language Model Use Impact Locus of Control

要約 AIが私たちの書き方をますます形作るにつれて、彼らは私たちが自分自身をどの … 続きを読む

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Prototype Augmented Hypernetworks for Continual Learning

要約 継続的な学習(CL)は、事前の知識を忘れることなく一連のタスクを学ぶことを … 続きを読む

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