投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Fast and Robust Visuomotor Riemannian Flow Matching Policy

要約 拡散ベースの視覚運動ポリシーは、視覚データを高次元のマルチモーダルアクショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Fast and Robust Visuomotor Riemannian Flow Matching Policy はコメントを受け付けていません

msf-CNN: Patch-based Multi-Stage Fusion with Convolutional Neural Networks for TinyML

要約 AIは、大規模な言語モデルからマイクロコントローラー(MCU)で実行されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.PF | msf-CNN: Patch-based Multi-Stage Fusion with Convolutional Neural Networks for TinyML はコメントを受け付けていません

Potential failures of physics-informed machine learning in traffic flow modeling: theoretical and experimental analysis

要約 この研究では、トラフィックフローモデリングのための物理学に基づいた機械学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph | Potential failures of physics-informed machine learning in traffic flow modeling: theoretical and experimental analysis はコメントを受け付けていません

How Good is Your Wikipedia? Auditing Data Quality for Low-resource and Multilingual NLP

要約 ウィキペディアの高品質で広範な言語のカバレッジが認識していることにより、多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | How Good is Your Wikipedia? Auditing Data Quality for Low-resource and Multilingual NLP はコメントを受け付けていません

NoPE: The Counting Power of Transformers with No Positional Encodings

要約 位置エンコーディング(PES)は、変圧器の表現力を確保するために不可欠であ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.FL, cs.LG | NoPE: The Counting Power of Transformers with No Positional Encodings はコメントを受け付けていません

Audio Turing Test: Benchmarking the Human-likeness of Large Language Model-based Text-to-Speech Systems in Chinese

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、テキストからスピーチ(T … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Audio Turing Test: Benchmarking the Human-likeness of Large Language Model-based Text-to-Speech Systems in Chinese はコメントを受け付けていません

Customizing Visual-Language Foundation Models for Multi-modal Anomaly Detection and Reasoning

要約 異常検出は、生産ラインの異常なパターンの特定や品質管理のための製造欠陥の検 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Customizing Visual-Language Foundation Models for Multi-modal Anomaly Detection and Reasoning はコメントを受け付けていません

Towards Adapting Open-Source Large Language Models for Expert-Level Clinical Note Generation

要約 GPT-4やGeminiなどの独自の大規模な言語モデル(LLM)は、臨床テ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Towards Adapting Open-Source Large Language Models for Expert-Level Clinical Note Generation はコメントを受け付けていません

HAPO: Training Language Models to Reason Concisely via History-Aware Policy Optimization

要約 テスト時に応答の長さをスケーリングすることは、大規模な言語モデル(LLM) … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | HAPO: Training Language Models to Reason Concisely via History-Aware Policy Optimization はコメントを受け付けていません

Re-ranking Using Large Language Models for Mitigating Exposure to Harmful Content on Social Media Platforms

要約 ソーシャルメディアプラットフォームは、機械学習(ML)と人工知能(AI)の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.SI | Re-ranking Using Large Language Models for Mitigating Exposure to Harmful Content on Social Media Platforms はコメントを受け付けていません