-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
投稿者「jarxiv」のアーカイブ
IISE PG&E Energy Analytics Challenge 2025: Hourly-Binned Regression Models Beat Transformers in Load Forecasting
要約 グリッドの安定性、リソースの最適化、再生可能エネルギーの統合には、正確な電 … 続きを読む
Finding Counterfactual Evidences for Node Classification
要約 反事実学習は、因果関係に根ざした重要なパラダイムとして浮上しており、公平性 … 続きを読む
Is Grokking a Computational Glass Relaxation?
要約 ニューラルネットワーク(NN)の一般化性を理解することは、深い学習研究にお … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
Is Grokking a Computational Glass Relaxation? はコメントを受け付けていません
Uncertainty quantification with approximate variational learning for wearable photoplethysmography prediction tasks
要約 フォトプレチスモグラフィ(PPG)シグナルは、心臓の健康のさまざまな側面を … 続きを読む
MoE-CAP: Benchmarking Cost, Accuracy and Performance of Sparse Mixture-of-Experts Systems
要約 スパースの混合物(MOE)アーキテクチャは、大規模な言語モデル(LLM)を … 続きを読む
MegaScale-MoE: Large-Scale Communication-Efficient Training of Mixture-of-Experts Models in Production
要約 大規模な混合物(MOE)モデルの効率的なトレーニングに合わせた生産システム … 続きを読む
A Generative Framework for Causal Estimation via Importance-Weighted Diffusion Distillation
要約 観察データから個別化された治療効果を推定することは、主に非ランダム化治療の … 続きを読む
Signal attenuation enables scalable decentralized multi-agent reinforcement learning over networks
要約 古典的なマルチエージェント補強学習(MARL)方法では、エージェントがグロ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Signal attenuation enables scalable decentralized multi-agent reinforcement learning over networks はコメントを受け付けていません
BINGO: A Novel Pruning Mechanism to Reduce the Size of Neural Networks
要約 過去10年間で、機械学習の使用は指数関数的に増加しています。 モデルはこれ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
BINGO: A Novel Pruning Mechanism to Reduce the Size of Neural Networks はコメントを受け付けていません
Automating High Quality RT Planning at Scale
要約 放射線療法(RT)計画は、複雑で、主観的で、時間型であることです。 人工知 … 続きを読む