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SelectIT: Selective Instruction Tuning for LLMs via Uncertainty-Aware Self-Reflection
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MAGNET: Augmenting Generative Decoders with Representation Learning and Infilling Capabilities
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カテゴリー: cs.AI, cs.CL, physics.chem-ph
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The Inherent Limits of Pretrained LLMs: The Unexpected Convergence of Instruction Tuning and In-Context Learning Capabilities
要約 大規模言語モデル (LLM) は、広範な Web スケールのコーパスでトレ … 続きを読む
How to Build an AI Tutor That Can Adapt to Any Course Using Knowledge Graph-Enhanced Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG)
要約 この論文では、Knowledge Graph-enhanced Retri … 続きを読む
Expanding Vietnamese SentiWordNet to Improve Performance of Vietnamese Sentiment Analysis Models
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