投稿者「jarxiv」のアーカイブ

RBF++: Quantifying and Optimizing Reasoning Boundaries across Measurable and Unmeasurable Capabilities for Chain-of-Thought Reasoning

要約 チェーンオブテーブ(COT)の推論は、複雑なタスクの大規模な言語モデル(L … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | RBF++: Quantifying and Optimizing Reasoning Boundaries across Measurable and Unmeasurable Capabilities for Chain-of-Thought Reasoning はコメントを受け付けていません

GMM-Based Comprehensive Feature Extraction and Relative Distance Preservation For Few-Shot Cross-Modal Retrieval

要約 少数のショットクロスモーダル検索は、限られたトレーニングサンプルを備えたク … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IR | GMM-Based Comprehensive Feature Extraction and Relative Distance Preservation For Few-Shot Cross-Modal Retrieval はコメントを受け付けていません

eStonefish-scenes: A synthetically generated dataset for underwater event-based optical flow prediction tasks

要約 イベントベースのビジョンとスパイクニューラルネットワーク(SNNS)の使用 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.2.10 | eStonefish-scenes: A synthetically generated dataset for underwater event-based optical flow prediction tasks はコメントを受け付けていません

Denoising Diffusion Probabilistic Model for Point Cloud Compression at Low Bit-Rates

要約 帯域幅に制約のあるアプリケーションにとって、低ビット率雲の効率的な圧縮が重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Denoising Diffusion Probabilistic Model for Point Cloud Compression at Low Bit-Rates はコメントを受け付けていません

VesselGPT: Autoregressive Modeling of Vascular Geometry

要約 解剖学的樹木は臨床診断と治療計画に重要ですが、それらの複雑で多様な幾何学に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | VesselGPT: Autoregressive Modeling of Vascular Geometry はコメントを受け付けていません

Benchmarking Unified Face Attack Detection via Hierarchical Prompt Tuning

要約 プレゼンテーション攻撃の検出とフェイスフォーファリー検出は、それぞれ物理メ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Benchmarking Unified Face Attack Detection via Hierarchical Prompt Tuning はコメントを受け付けていません

RoPECraft: Training-Free Motion Transfer with Trajectory-Guided RoPE Optimization on Diffusion Transformers

要約 Ropecraftを提案します。Ropecraftは、回転式位置埋め込み( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | RoPECraft: Training-Free Motion Transfer with Trajectory-Guided RoPE Optimization on Diffusion Transformers はコメントを受け付けていません

Faster Video Diffusion with Trainable Sparse Attention

要約 スケーリングビデオ拡散変圧器(DITS)は、ほとんどの注意質量が位置の小さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Faster Video Diffusion with Trainable Sparse Attention はコメントを受け付けていません

Advancing Generalization Across a Variety of Abstract Visual Reasoning Tasks

要約 抽象的な視覚推論(AVR)ドメインは、モデルの一般化の研究に専念する類推ベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Advancing Generalization Across a Variety of Abstract Visual Reasoning Tasks はコメントを受け付けていません

GuidedMorph: Two-Stage Deformable Registration for Breast MRI

要約 さまざまな時点から乳房MR画像を正確に登録すると、解剖学的構造の整合と腫瘍 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | GuidedMorph: Two-Stage Deformable Registration for Breast MRI はコメントを受け付けていません