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Joint Depth and Reflectivity Estimation using Single-Photon LiDAR
要約 単一光子光の検出と範囲(SPライダーは、長距離、高精度の3D視力タスクの主 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Anomaly Anything: Promptable Unseen Visual Anomaly Generation
要約 視覚異常検出(AD)は、異常なデータサンプルの希少性のために重要な課題を提 … 続きを読む
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Unlocking the Potential of Difficulty Prior in RL-based Multimodal Reasoning
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DB3D-L: Depth-aware BEV Feature Transformation for Accurate 3D Lane Detection
要約 3Dレーン検出は、自律運転において重要な役割を果たします。 最近の進歩は、 … 続きを読む
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Quantifying Context Bias in Domain Adaptation for Object Detection
要約 オブジェクト検出のためのドメイン適応(DAOD)は、訓練されたモデルをソー … 続きを読む
Event-Driven Dynamic Scene Depth Completion
要約 ダイナミックシーンの深さの完了は、RGB画像やLIDAR測定などの入力モダ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Computer Vision Models Show Human-Like Sensitivity to Geometric and Topological Concepts
要約 機械学習(ML)モデルの急速な改善により、認知科学者は人間の考え方との整合 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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RECON: Robust symmetry discovery via Explicit Canonical Orientation Normalization
要約 実際のデータは、多くの場合、未知の対称性または近似の対称性を示しますが、既 … 続きを読む
DD-Ranking: Rethinking the Evaluation of Dataset Distillation
要約 近年、データセットの蒸留により、データ圧縮の信頼できるソリューションが提供 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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LadderMIL: Multiple Instance Learning with Coarse-to-Fine Self-Distillation
要約 計算病理学のスライド画像全体の複数のインスタンス学習(MIL)分析は、監督 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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