投稿者「jarxiv」のアーカイブ

A Gravity-informed Spatiotemporal Transformer for Human Activity Intensity Prediction

要約 人間の活動強度予測は、多くのロケーションベースのサービスにとって重要です。 … 続きを読む

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Hybrid Meta-learners for Estimating Heterogeneous Treatment Effects

要約 観察データからの条件付き平均治療効果(CATE)の推定には、特にモデルの複 … 続きを読む

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Manifold Metric: A Loss Landscape Approach for Predicting Model Performance

要約 特定のタスクの最適なモデルを決定するには、多くの場合、複数のモデルをゼロか … 続きを読む

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Enforcing tail calibration when training probabilistic forecast models

要約 確率的予測は通常、最先端の統計学習モデルと機械学習モデルを使用して取得され … 続きを読む

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What Happens During the Loss Plateau? Understanding Abrupt Learning in Transformers

要約 アルゴリズムタスクでのトレーニングトランスは、頻繁に興味深い突然の学習現象 … 続きを読む

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Gradient-Normalized Smoothness for Optimization with Approximate Hessians

要約 この作業では、Gradient Remulization手法と組み合わせた … 続きを読む

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Understanding Lookahead Dynamics Through Laplace Transform

要約 ゲームの最適化におけるハイパーパラメーターの収束分析のための周波数ドメイン … 続きを読む

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Understanding Learning Invariance in Deep Linear Networks

要約 等量および不変の機械学習モデルは、サンプル効率を改善するために、データの対 … 続きを読む

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Sharpness-Aware Machine Unlearning

要約 マシンの学習スキームの下でのSharpness-Aware Minimiz … 続きを読む

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MARCO: Hardware-Aware Neural Architecture Search for Edge Devices with Multi-Agent Reinforcement Learning and Conformal Prediction Filtering

要約 このペーパーでは、リソースに制約のあるエッジデバイスをターゲットとする効率 … 続きを読む

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